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持续亏损是常態，爆仓次数更是数不胜数。
然而这些失败的经歷没能击垮他，反而让季铭更加確信自己坚持的信条——
人性不可战胜。
研究金融推理模型在国內是个十分冷门的领域，据他所知，目前也只有浙大的一个研究生团队在干这个事，领头人叫梁文锋，与他打过几次交道。
最近这段时间，季铭已经在算法上取得了阶段性突破，但他还没兴奋多久就意识到另一个棘手的问题：
他在交易上天赋太差，无法找到一个优秀的策略测试算法。
季铭也曾试图寻求其他操盘大师的帮助，但那些人对他的研究嗤之以鼻。
让计算机做交易，那不纯纯送钱吗？
这个年代的人工智慧够呛能在象棋上跟人类掰掰手腕，alphago尚未横空出世，围棋还是计算机无法逾越的高峰，更別说金融交易这种无论规则还是变量都远超围棋的金钱游戏。
就在季铭陷入困境时，陈平的出现给他带来了一丝希望。
“陈平，既然你在交易上这么有天赋，那么你认为计算机有可能代替人类、尤其是你这样的精英操盘手做交易吗？”
这个问题对季铭来说很重要，非常非常重要，以至於他在说出这句话时声音都在颤抖。
他被太多人否定过，也曾一度陷入怀疑，但他没有放弃。
季铭渴望获得其他人认同，哪怕这个人是一个经常逃课的大学生。
陈平能在交易上实现稳定盈利，那他就有发言权。
……
“能！”
陈平稍作思考，便给出肯定的答覆。
季铭的眼睛瞬间亮了。
“但现在无法实现。”
“为什么？”
季铭不解道，“你不相信现在的算法？”
“我不是不相信现在的算法，而是不相信现在的算力。”
其实推理算法的诞生远比外界想像的要早得多，只是摩尔定律始终制约硬体的发展，进而导致在十几年后才诞生出能为推理模型进行计算的高性能显卡。
此时此刻，英伟达只是个给英特尔打下手的小公司，黄任勛在雷布斯身旁站如嘍囉。
谁能想到短短十余年间，当年那个濒临破產的显卡供应商一跃登顶世界，成为力压微软、谷歌、苹果，巔峰市值逼近50万亿华夏幣的全球第一公司！
这样一个將来死死掐住大国咽喉的高科技企业，本该在这片土地上发展壮大。
可惜……
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