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本还是点了点头。
“下一个。”
接下来几个人轮流发言，思路都大同小异——资料库、哈希、缓存、分片。
有人提到了用nosql，有人提到了用消息队列做异步统计，有人提到了用cdn加速。
陈哲一直不语。
本的视线最后落在他身上。
“陈，你呢？”
所有人的目光都转过来。
陈哲沉默了两秒。
“我想到的跟大家不太一样。”
他说。
本的眉毛挑了一下。
“你可以说来听听。”
陈哲往前走了一步，站在白板旁边。
“大家说的都是存储和查询的逻辑，我换个角度——成本。”
他顿了顿。
“短连结服务最烧钱的是什么？不是伺服器，不是资料库，是流量。
每次访问都要302重定向，每次重定向都是一次http请求。
如果服务做大了，每天几亿次访问，光是流量钱就能烧破產。”
人群安静下来。
“所以我会在重定向之前加一层cdn。”
陈哲继续说，“短码的访问路径先走cdn，如果cdn有缓存，直接返回重定向响应，不回源。
缓存时间可以设长一点，比如24小时。
这样99%的流量都被cdn扛住了，源站只需要处理缓存未命中的请求。”
本的眉头微皱。
陈哲继续。
“然后是短码生成。
大家说的哈希和自增id都有问题——哈希有衝突，自增id太规律。
我会用预生成的方式：启动一个服务，提前生成一批短码放在队列里。
用户来的时候，直接从队列里取一个分配出去。”
“这样生成短码和分配短码解耦了。
生成服务可以用雪花算法保证全局唯一，分配服务只需要从队列里pop。
就算分配服务掛了，队列里的短码还能顶一阵……”
“然后是资料库。
短码和长url的映射关係可以存mysql，但高频访问的短码要放redis。
如果要做大，可以按短码前缀分片，比如0开头的放一组，1开头的放另一组。”
“最后是监控。
每个短码的访问量要统计，但不能影响主流程。
可以用消息队列，异步写日誌，然后离线分析。”
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