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不是碎片化的概念，而是一套完整的、系统的、从底层算法到工程实现的全栈知识体系。
神经网络的拓扑结构、注意力机制的数学原理、大语言模型的训练范式，所有这些原本需要一个顶级团队花费数年才能积累的知识，在这一刻全部变成了他的本能。
林宇的手指在键盘上的敲击速度，以肉眼可见的幅度加快了。
键盘发出连串的脆响。
一行，两行，十行，三十行。
代码像流水一样从他的指尖淌出来，每一行都精准无误，每一个函数调用都恰到好处。
与此同时，他在讲话，语速平稳，从未停止。
“注意看这一段。
我用的是朴素贝叶斯分类器来做意图识別。
也就是当你说一句话的时候，程序会先分析你这句话的每个词，然后计算你最可能的意图是什么，是在问问题，还是在閒聊，还是在求助。”
他边打字边讲解，投影屏幕上的代码实时翻滚更新。
台下的学生们全部停止了一切与听课无关的动作。
几个压根没带笔记本的男生急得抓耳挠腮，左右看了看，直接把身上的浅色外套脱下来铺在课桌上，拔出原子笔，在衣服內侧的面料上开始疯狂抄写屏幕上的核心代码。
秋天的阳光透过玻璃窗照进来，打在林宇的侧脸上。
一股轻微的眩晕感从太阳穴深处传来。
系统返还的知识量太庞大了，大脑正在高速消化整合，生理上的负荷开始显现。
林宇不动声色地深吸了一口气，將那股眩晕硬生生压下去，手上的速度丝毫没有放缓。
二十分钟。
从第一行新代码到最后一个分號。
林宇在全场近两百人的注视下，硬生生敲出了一个具备基础对话能力的程序核心。
他按下回车运行键。
屏幕上弹出一个极其简洁的白色对话框，光標在输入栏里一闪一闪。
“需要一个志愿者。”
林宇转过身。
唰。
三十多只手同时举了起来。
林宇指了指第四排靠走道的一个男生：“你来。”
那个男生叫吴凡，大三计算机专业，平时在班里话不多，存在感很低。
他走上讲台，站在电脑前，手明显有点发抖。
林宇在旁边接了一个外置麦克风，连上了语音转文字的模块。
“直接说话就行。
想问什么问什么。”
吴凡咽了口唾沫，犹豫了两秒，对著麦克风说了第一句话：“你好，你是谁？”
语音转文字模块將声音实时转化为文字，输入进对话框。
等待了不到一秒钟，屏幕上弹出了回復。
“你好。
我是一个基於概率推理和自然语言处理的对话程序。
我没有名字。
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