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所在的一代）中：因为致命基因的强化效果夭折的有25个；携带隐藏致命基因的有1950个；该基因位点上“干净”
的有38，025个。
谢菲尔德发现，他必须假设其中有一个两性体。
只有采用双倍的样本数量，最后才能得到偶数结果，从而避免出现这种异常。
哦，去他妈的！
反正这也不会改变统计结果。
不，就这样做吧！
纳入200个男性和200个女性做样本，基因位点上出现致命基因的概率相同。
这样一来，他就有了：
400个卵子，其中10个带有致命基因；
400个**，其中10个带有致命基因——
——于是，子代（“乔”
和“利塔”
所在的一代）中死亡的有100个，携带隐藏致命基因的有7800个；该基因位点上“干净”
的有152，100个。
这样一来，百分比并没有变，但他不用再假设其中一个是两性体了。
谢菲尔德走神了，他开始想一个两性体，也就是雌雄同体人的爱情生活是什么样的，但很快他就把注意力重新集中到了工作上。
现在的数字开始变得冗长，再下一代，也就是现在利塔肚子里那个尚未取名的小东西所在的一代里，因为坏基因的强化效果被剔除的有15，210，000个，坏基因携带者则有1，216，800，000个。
“干净”
的有24，336，000，000个。
此时此刻，他又开始迫切希望能有一台医疗计算机，同时自己伤脑筋地将这些冗长的数字挨个转化成百分比。
概率分别是0.059509%，4.759%和超过95.18%。
这一步的数据取得了极大的改善：1680人中大约只有一个有缺陷（原来是1600人中就有一个有缺陷），这一代携带者的比例降到了5%以下，“干净”
的人所占比例则超过了95%。
谢菲尔德又对好几个类似的问题进行了研究，以便验证他之前的检验结果：互补二倍体（“镜面双胞胎”
）至少和毫无关系的陌生人有一样的概率生下健康的宝宝；更令人放心的是，那个启动这种实验的主教科学家还会通过一个或数个阶段的筛选，提高他们生下健康宝宝的概率。
他几乎可以肯定这个假设的情况是真的。
这就说明乔肯定是他“妹妹”
最佳的配偶，而不是最差的。
总而言之，利塔可以要这个孩子。
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