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&;device：CPU：0"
&ype："CPU"
memory_limit：268435456
locality{}
in：1987868172902998319，;device：GPU：0"
&ype："GPU"
memory_limit：4980893286
locality{
bus_id：1
links{}
}
in：16631691530492819808
physical_device_desc："devie：GeFTX1060，pci
busid：0000：02：00.0，putecapability：6.1"]
如果显示了类似的显卡配置，则说明安装顺利完成。
⑧查看TensorFlow是否已经支持GPU计算。
可以通过如下命令在命令行窗口输出的结果中查看是否已经支持GPU计算（图7-7）。
importTensorFlo>
a=tf.random_normal（（100，100））
b=tf.random_normal（（100，500））
c=tf.matmul（a，b）
&eractiveSession（）
sess.run（c）
图7-7TensorFlow计算体验
⑨安装完TensorFlow后，在命令行窗口使用如下命令
pipinstallkeras
安装完Keras，整个Keras环境就构建完毕了。
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