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我看你做的事——你写代码帮姜听优化热力图。
你帮我把警戒哨报警移植到频道里。
你把酸雨腐蚀模型从零做出来帮老罗算墙砖缝隙日损耗百分比。
你做过那页叫二十九人.py的程序——那是你在还没看到商业楼十一个人之前写的。
系统给你87。
我觉得少了。
你应该更高。
"
唐小米把眼镜往鼻梁上推了一下。
然后她在控制面板上点了一下"
解锁"
。
系统面板闪烁了一次蓝光——然后安全屋里响了一声以前没听过的提示音。
不是滴也不是嘟——是一个柔和的、像旧式收音机调准频道后那一瞬的干净的背景静默。
「AI智能管家——已解锁。
宿主可将部分系统管理功能委托给代理人：黎小米。
可委托权限：1）热力图数据流处理与分析优化；2）警戒哨报警信号分发管理；3）种植室环境参数（光照、湿度、温度、基质含水量）自动调控；4）物资库存数据库实时更新与预警告警（需与宋予的物资调度中枢联动）；5）安全屋能源消耗实时显示与用电策略建议。
」
唐小米看到最后一行的时候眼睛亮了——不是被夸奖的亮法，是一个程序员看到了自己能掌控的API接口列表的亮法。
她立刻打开笔记本连上了安全屋面板——通过系统底层开放的API端口用她之前写的那个"
二十九人.py"
程序对接进入。
过程用了大概八分钟。
姜听远程帮着调试了权限验证——因为系统底层数据权限是她通过姜听的破解授权间接获得的。
AI智能管家不是系统自动的——是唐小米自己利用了系统开放的框架写了四个新模块嵌进去。
模块一：能源消耗优化。
她把安全屋的每一项耗电量——种植室生长灯、灌溉泵、空气过滤模块、厨房陶瓷面板——全部拆成独立通道，然后按照时间分段做用电计划。
她把空气过滤模块的运转率从连续全功率改成了间歇脉冲——每半小时全功率运转五分钟，其余时间降频至三分之一，过滤效率只下降极其微小的一点点，但能耗降低了近四成。
这笔"
发现"
在为原有柴油储备撑多两天半的同时解决了程朗一直焦虑的燃油吃紧问题——不是更多的柴油，是更好的管理。
模块二：种植室环境自动化。
她写了一段温湿度PID控制代码——把种植室的湿度从手动喷壶变成了自动微喷，根据六种植槽各自的基质含水量自动调节微喷量。
速生小白菜在前二十六天的灌溉水量是因人手动判断而波动——现在从今天起，人工智能管家可以记住每排菜的最适宜水量并自动执行。
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