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13 中国版的全球互联构想(第11页)

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例如他们的物联终端设备与谷歌、微软或者亚马逊等公司提供的某些技术方案和运行服务进行兼容等,以共享数据资源。

当前实业公司事实上都在加速通过依托其自身生产销售的设备进入数据行业。

不具备独立开展数据业务的实业公司,也会选择购买现有的数字生态系统,为他们提供必要的界面(软件)、云空间以及算法(也包括软件)以进入数字经济发展模式。

例如,汽车制造商、冰箱生产商等开始基于其产品收集用户数据或者通过与数据公司和云平台合作开展数字资源挖掘和利用等。

物联网发展带来的数据收集的新维度,为实业公司打破互联网巨头数据垄断带来了新的发展机会。

3.物联网是推动人工智能发展的重要基础

图13-10是基于物联网终端与人工智能系统的交互模式。

人工智能的发展与大数据的训练密切相关。

物联网是大数据的产生源头,而人工智能是在大数据的基础上发展起来的。

在未来,物联网的人工智能化是提升社会服务和制造业突破的重要体现。

物联网与人工智能交互系统的原理如下:物联网终端为AI系统提供海量的训练数据以完善AI应用系统,AI应用系统通过AI推理引擎与物联网终端进行交互,实现终端的智能化应用。

物联网与人工智能的交互对人工智能的积极作用主要体现在两个方面,一是物联网为人工智能发展提供了广阔的训练场景。

不仅仅在医疗和制造业领域,而且可以为农业、公共事业、零售、酒店和住宅建设等方面提供人工智能的训练场景。

而在这些方面物联网与人工智能的结合,几乎对所有实体行业都有好处。

例如,在零售方面,可以帮助当地的小型企业确定哪些产品可以更好地在线销售;在农业方面,可以帮助农民确定哪些农作物在特定领域产生更好的产量,并帮助确定种植和收获的最佳时间;在制造过程中可以在维护人员发生问题之前提醒他们,从而帮助减少机器停机时间。

图13-10物联网与人工智能互动的关系

二是物联网的连通性不仅仅是M2M(机器到机器)通信。

物联网的数据连接还涉及测量、评估和收集数据的传感器,包含了人与机器的交互,而且这一部分变得越来越重要。

拥有相互通信的机器可以提高效率和生产率,但收集和利用数据的能力远远超过了这两个好处。

例如通过利用嵌入式传感器收集的数据以及所能创造的可能性是超越想象的。

物联网带来了思考和创造方式的根本转变。

设备开始变得智能化。

整个城市将通过传感器和软件进行连接。

例如,交通模式将根据拥堵、天气状况和建设进行优化。

当路上有冰时,桥会与汽车通信,汽车会提醒驾驶员有关情况。

基于这些传感器收集的数据,生活变得更安全和丰富。

物联网是从数字时代的最底层开始改变人的生活、组织和社会形态。

六、对数字丝绸之路发展的相关建议

1.抓住数字丝绸之路发展的五个核心要素

“新技术”

是数字丝绸之路的关键。

近年来,中国科技发展出现“井喷”

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