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0 8系统方程的求解(第5页)

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第11章时间序列模型

【实验目的】

1. 掌握时间序列数据的平稳性检验。

2. 掌握协整检验的过程。

3. 掌握误差修正模型的构建。

【实验内容一】

表111给出了1978—2006年中国居民消费价格指数CPI (1990年=100)。

表1111978—2006年中国居民消费价格指数

年份CPI年份CPI年份CPI

197846.21198882.31998202.59

197947.071989971999199.72

198050.6219901002000200.55

198151.91991103.422001201.94

198252.951992110.032002200.32

1983541993126.22003202.73

198455.471994156.652004210.63

198560.651995183.412005214.42

198664.571996198.662006217.65

198769.31997204.21

(1) 做出时间序列CPI的样本相关图,并通过图形判断该序列时间序列的平稳性。

(2) 对CPI序列进行单位根检验,以进一步明确它们的平稳性。

(3) 检验CPI的单整性。

(4) 尝试建立CPI的ARIMA模型。

【实验步骤】

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