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【用户a】：来了一个“isalsoyouneed”
？现在的標题党真是够了。
【用户b】：等等，作者是chenxu？怎么这么眼熟，是那个数学天才吗？
【用户c】：好像还真是他。
不过术业有专攻吧，搞数论的来搞深度学习？我看了眼论文，全是微分几何和流形分布……太硬核了，完全看不懂。
【用户d】：没有github连结？没有huggingface权重？那这就是纯理论推导唄。
散了散了，等什么时候有人復现了再说。
正如朱宋纯所预料的那样，西方的学术界和工业界，对来自华国的ai学术成果有著天然的傲慢。
在他们眼里，ai的中心在硅谷，在openai，在谷歌。
一个中国的数学系大一新生，写了一篇满是数学公式、没有一行代码的论文，能有什么价值？
大多数研究员点开pdf，看到第二页那密密麻麻的“gumbel-box”
推导公式时，就直接劝退关闭了。
“太理论了。”
“数学杂耍而已。”
“大概率是过擬合了一些特定任务。”
这种傲慢，並非针对个人，而是西方学术界对中国ai领域长期以来的刻板印象。
在他们眼中，中国是“应用工厂”
。
deepseek也好，通义千问也罢，本质上都是在transformer这座镁国人搭建的大厦里搞装修——通过极致的工程优化来降本增效。
至於底层理论创新？那是普林斯顿、斯坦福和mit的事。
这篇可能改变ai歷史进程的论文，就这样被淹没在了信息的洪流中。
……
隨著徐辰將laart算法从理论推导到代码实现，再到论文撰写，完整地走了一遍流程，他对信息学的理解也发生了质的飞跃。
这种感觉，就像是一个满级的大號带著一个小號去刷高等级地图。
高达lv3的数学等级，就像是一位从天而降的满级法神，隨便甩几个高阶技能，就把信息学那些原本晦涩难懂的“boss”
轰得渣都不剩。
什么反向传播、什么梯度消失，在高维流形的视角下，不过是简单的拓扑变换而已。
这种“大佬带小號跨级刷图”
的爽感，让徐辰的信息学经验值蹭蹭暴涨，直接衝到了【80100】的大关。
看著那个距离升级只差临门一脚的数字，徐辰心中充满了期待。
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