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一个月后的一个周末傍晚，戴秋文坐在客厅沙发上，盯着茶几上那张银行卡发呆。
卡里有二十三万七千块。
这是他人生中赚到的第一笔真正意义上的大钱——基于母亲形象训练的第一代AI互动小游戏，被韩国一家知名游戏大厂以二十万的价格买断了海外发行权。
剩下那三万七是学校发的奖学金和建模大赛的奖金，七拼八凑攒出来的。
一个月前，当他把那个小游戏打包发给导师时，他并没想到事情会进展得这么快。
游戏的核心玩法很简单——用户上传一张照片，系统会用他训练的生成对抗网络把照片里的人脸替换成一位风格化的“御姐”
形象，然后可以在几个预设场景里跟这个虚拟角色进行简单的文字互动。
本质上是一个换脸加聊天机器人的轻量级应用，技术含量在他眼里不过是本科大作业的水平。
但导师看到演示后沉默了很久，然后说了一句他没想到的话：“这个模型的泛化能力和生成质量，已经超过了很多博士论文的水平。”
评奖是顺理成章的。
他把这个项目提交给了当年的全国大学生AI创新大赛，结果毫无悬念地拿了一等奖。
奖状寄到家里那天，吴媚比他还高兴，专门请了一天假做了一大桌子菜，虽然红烧排骨的糖色还是炒糊了，但母子俩那顿饭吃得格外开心。
保研的资格也随之而来——中大AI学院的副院长亲自找他谈话，说只要他愿意留在本校读研，直博的名额都可以给他留着。
至于那个韩国游戏厂买走小游戏的事，他到现在都有点恍惚。
对方通过导师联系上他，开价十五万。
他想了想，报了个二十五万。
对方还到二十万，他犹豫了一下就答应了。
签合同那天，他第一次穿了西装，借了师兄的一件略显宽大的深蓝色西装外套，打了一条从网上花三十块钱买的领带。
签字的时候手都在抖——不是因为紧张，而是因为银行卡里即将多出来的那串数字对他这个每个月生活费两千块的学生来说，几乎是天文数字。
但二十万对于一个真正有野心的AI研究者来说，根本不够看。
问题出在显卡上。
ProjectMeiying的第一代模型只是一个概念验证——用少量数据训练一个能做简单交互的轻量级网络，在实验室的单张显卡上跑几天就能出结果。
但如果要搭建第二代模型——一个真正具备实际功能的、能够实时生成高精度人物形象并支持复杂交互的多模态大模型——需要的算力是第一代的几十倍。
实验室的服务器虽然快，但那是公共资源，分配给本科生的算力额度根本跑不了几个迭代。
唯一的办法是自己搭建私有计算平台，而私有计算平台的核心就是高性能GPU显卡。
戴秋文打开手机看了一眼硬件论坛的报价，眉头皱得更紧了。
NVIDIA的RTX4090显卡，去年刚发布的时候官方定价一万二，他本想买个四张组一个并行计算集群，加上配套的主板、电源、散热系统，二十万绰绰有余。
但这几个月因为AI大模型的全球热潮，显卡价格一路疯涨，零售端的4090已经被炒到了三万多一张，还到处缺货。
四张卡加上全套配件，预算至少要十五六万。
再算上数据存储、模型部署、长期的电费和散热维护，二十万根本兜不住底。
他靠在沙发背上，把手机扔到茶几上，盯着天花板发呆。
窗外的天色已经完全暗下来了，客厅里只开了一盏落地灯，暖黄的灯光在他脸上打出明暗交错的阴影。
他脑子里正在转着一团乱麻——如果只买两张显卡，算力不够，模型训练周期会拖得很长；如果咬牙买四张，其他配套就得降级，后期的扩展性也会受限；如果等显卡降价再入手，市场行情谁也说不准，万一继续涨下去，他的二十万可能会贬值到只够买两张卡的地步。
他在沙发上瘫了很久，久到连客厅里的暖气片停止供暖后变凉的细微声响都听得分明。
期间他想过贷款——但自己一个本科生，没有工作没有收入，银行不可能批；想过众筹——但ProjectMeiying的模型是以他母亲的形象数据为训练基础的，他不可能拿妈妈的数据去公开募集资金；想过找投资人——但一个本科生的个人项目，没有公司主体，没有商业计划书，风投连看都不会看一眼。
正想着，防盗门响了。
钥匙转动锁芯的声音，然后是门被推开的声音，然后是熟悉的脚步声。
吴媚下班回来了。
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