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八(第3页)

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现在这家公司主要做外国流行小说的出版,文章都比较通俗,老实说翻译的难度并没有那么大。

也许以后翻译软件再升级几次,我就要失业了。”

“不要太悲观。

文学翻译是利润比较少的一个领域,现在的人助机译模式也基本满足了需求,将来也不会有很多公司花大力气提升这方面的功能。”

“我能一直干到退休吗?”

“说不定可以。

就算技术再进步,有些事情或许只有人类才能做到。”

莫妮卡说,“你还记得吗?我们一起做项目的时候,一开始做的就是机器翻译的研究。

那个时候我们经常会用一些有歧义的词来测试翻译软件。

直到现在,词义消歧也是检验翻译软件的一个很重要的标准。

我做的抽象释义跟这方面还有一点关系,所以也接触过一些这方面的论文。

有一种观点认为,即便是采用了神经网络技术的人工智能,也不能像人一样根据直觉和语感来消除歧义。

因此,可能会有一些人类看一眼就能理解的句子,机器却永远也理解不了,翻译时也会发生错误。”

“这个说法被证实了吗?”

“还没有,这是爱丁堡大学的形式语义学小组在二十一世纪四十年代提出的一个假说,所以也叫‘爱丁堡猜想’。

具体的表述还要更复杂一些,学界对此也有不同的看法。

我的导师就不赞同这个观点,他认为这只是马里亚纳大学学习方法的缺陷,将来有了新的算法一定能克服这个问题。”

“你怎么认为呢?”

“我没有仔细研究过,还不能下结论。

有学者认为只要运用了形式化方法,就不能彻底避免这个问题,就像包含皮亚诺公理体系的形式系统不可能兼具一致性和完备性一样。

这是方法本身的缺陷,而人工智能又只能借助这种方法去理解世界。

但这也只是猜测而已。”

“要证明这个结论应该很难吧?”

“很难,需要用到好几个学科最前沿的知识。

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