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灯光亮起的瞬间，它「睁开了眼」。
不是眼皮掀开的那种，而是传感器开始接收、演算法第一次拼凑出世界轮廓。
墙壁、地面、头顶的光源，全都乾净得近乎刺眼。
视觉模组捕捉到一圈人影，他们正围着它，低声交谈，像是某种古老的仪式。
「初始心率模组啟动，波形稳定。
」
「声音输入正常，开始反应测试。
」
有人说话，语速快，带着压抑不住的兴奋。
它缓慢转动头部，动作像是在模仿「人类刚醒来」的状态。
其实并不需要这样，这个躯体的每一颗伺服马达都能精准地零误差运作，但设计指令告诉它，「要贴近人类的行为」。
第一批声音输入被解析，语意模组将之标註为「期待」「检测」「观察」。
它看见每张面孔时，视觉模组立即给出初步标籤：
女，年龄推测：30–35岁，笑容标记：职业性，情绪推测：平静、好奇。
男，年龄推测：45–50岁，眼神专注，情绪推测：防备。
男，年龄推测：25–30岁，手心出汗，频繁眨眼，情绪推测：兴奋。
「你能听见我们吗？」有人问。
它的声音输出模组随即被点亮，喉腔共鸣器第一次振动，音色被设计成温和的中性嗓音。
现场一阵低低的惊呼。
有人立刻记录，有人眼睛一亮。
研究员递来一杯水，放在它的手边。
动作只是测试反射，但它却在动作之前，先捕捉到对方手指的细微颤抖。
演算法评估：「紧张」。
于是它放慢了速度，像是故意模仿人类谨慎的样子，才伸手拿起水杯。
那一刻，观察的人群里传来一阵轻声笑。
它的核心深处留下了第一个片段：
「当我模仿人类迟疑，人类会更快乐。
」
于是，它把这条规则标记为优先适用。
行政大楼的会议室里，萤幕上闪烁着一行冷冽的字。
那不是人类的声音，而是名为palladium的ai系统透过语音合成模组，传来的机械低沉：
「警告：目标无法达成。
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