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具体分析一下：横向的一行，表示某一类别的顾客可能采取的两种行动。
比如第一行数字，表示“来买东西的人”
向店员“询问”
或“不询问”
这两种行为，顾客有可能询问，也有可能不询问，最终采取的行动一定是其中之一，没有第三种可能性。
而纵向来看，第一列数字表示，“来买东西的人”
向店员询问的概率为0.9，“随便逛逛的人”
向店员询问的概率为0.3，两个数字相加之和并不等于1。
这是因为，对象范围包含了两个不同类别的顾客，并且也没有涵盖所有的行动。
图表1-2中的数字，表示“某一特定类别采取各种行动的概率”
，这在高等数学中被称为“条件概率”
。
用“原因”
的概念来解释，即“在原因明确的情况下，某一类别采取各项行动的结果概率”
（第15讲中将介绍：如何用符号来表示条件概率）。
将两个类别的顾客，进一步按照“询问”
和“不询问”
的条件来分类，那么前文所述的两个大类别又可以细分为四个小类别，分别是：“来买东西的人询问店员”
“随便逛逛的人询问店员”
“来买东西的人不询问店员”
“随便逛逛的人不询问店员”
，如图表1-3所示。
图表1-3四种互不相同的可能性
一共存在四种可能性：来买东西的人询问店员（左上区域）、来买东西的人不询问店员（左下区域）、随便逛逛的人询问店员（右上区域）、随便逛逛的人不询问店员（右下区域）。
概率的具体计算方法将在第10讲中具体介绍，此处对于结论先进行说明：各个区域所表示的概率与每个长方形的面积相等。
长方形的面积可以用乘法求得，如图表1-4所示。
图表1-4四种互不相同的可能性各自所对应的概率
下面我们来确认一下，这四个“可能世界”
（所有可能发生的情况）的概率之和：
0.2×0.9＝0.180.2×0.1＝0.02
0.8×0.3＝0.240.8×0.7＝0.56
（0.18＋0.02）＋（0.24＋0.56）＝1
1-4第三步：通过观察到的行为，排除“不可能的情况”
下面，让我们进一步进行推测。
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