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。
最后,通过事实1与“不是A壶”
的判断,综合得出“是B壶”
的结论。
以上便是标准统计学(内曼-皮尔逊统计学)的逻辑推理过程。
推理过程中的关键是,接受“可能”
这一字眼所包含的10%的判断错误的风险概率。
因此,即使不知道当前所做出“是B壶”
的判断究竟是正确还是错误,但如果用这个方法继续进行推理,即使仅有10%判断错误的概率,也有可能得出错误的结论。
也就是说,有可能会发生“实际上是A壶,但得出的结论是B壶”
的情况。
6-2假设检验的过程
上一节讲到的概率推论方法,即标准统计学(内曼-皮尔逊统计学)中的“假设检验”
法。
本书对于内曼-皮尔逊统计学不做专门解说,因此不进行详细深入的介绍(读者朋友如有需要,可参考拙作《完全自学统计学入门》(详见参考文献⑨))。
以下,针对假设检验的顺序进行简单介绍。
假设检验的顺序
第一步:提出想要验证的假设A。
假设A又名“解消假设”
。
第二步:若假设A不成立,再提出一个假设B。
假设B又名“对立假设”
。
第三步:若假设A成立,再设定一个只有在小概率α的情况下能观察到的现象X。
第四步:确认是否观察到了现象X。
第五步:若能观察到现象X的情况下,则判断解消假设A是错误的,此时便可以抛弃解消假设A,而选择对立假设B。
第六步:若未能观察到现象X,则不能否决解消假设A,那么选择解消假设A即可。
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