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恢复标准化条件（相加之和为1）之后，通过这张图可以计算出后验概率为：
在有链接的情况下，
（垃圾邮件的后验概率）：（正常邮件的后验概率）
＝0.5×0.6:0.5×0.2
＝0.6:0.2
＝3:1
＝34:14
所以，过滤器判断出
（附带链接的垃圾邮件的后验概率）＝34＝0.75
在扫描之前，垃圾邮件的概率被设定为0.5；而通过扫描发现链接之后，垃圾邮件的概率上升到了0.75，如图表11-5所示。
图表11-5扫描前与扫描后
在这种情况下，“正常邮件的后验概率”
为0.25，但这一概率并不为0，所以垃圾邮件的可能性增大，然而，并不能就此判定它就是垃圾邮件。
例如，尽管在过滤器上设定了“如果垃圾邮件的后验概率超过0.95，就自动把它移到垃圾箱里”
，但有可能这封邮件并没有被移动到垃圾箱里，而是被划分到收件箱中。
11-5获得第2条信息后，可能性随之变为8种
通过上一节中我们了解到，即使在获得了“附带链接”
的信息之后，也只能初步判断这封邮件极有可能是垃圾邮件，但不能确定它一定会被移动到垃圾箱中。
因此，过滤器会通过添加其他的信息，再次进行判断。
现在我们添加一个条件：把“幽会”
一词作为关键词来进行检索。
“幽会”
一词出现的概率和不出现的概率，如图表11-6所示。
图表11-6附带链接的条件概率
此时，过滤器在扫描邮件时，除了“附带链接”
之外，又增加了含有“幽会”
一词的条件，通过这两个条件来判别垃圾邮件。
首先，在图表11-2共体现了两种可能性，而在图表11-7中，这两种可能性各自又分为4种可能性，所以共计有8种可能性，这8种可能性各自的概率如图表11-7的下部所示。
图表11-7附带链接的条件概率
要注意的是，垃圾邮件和正常邮件的概率分列在两个表中。
这样做的原因是，被检查邮件是垃圾邮件或是正常邮件的两种情况下，概率是完全不同的。
并且，在上述两种情况下，被扫描的特征（附带链接或不带链接、含有“幽会”
或不含“幽会”
）出现的概率也是完全不同的。
因此，必须分开计算各自的概率。
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