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第18讲 决定概率分布性质的期待值(第6页)

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观察图表18-7,可以理解其原因。

图表18-7α=2、β=1时贝塔分布的概率分布图

α=1、β=2时,贝塔分布的一次函数为

y=2(1-x)(0≤x≤1)

其期待值为:

我们可以清楚地看到,该图即为上一个例子左右颠倒后的图像。

因此,挑担偶人的平衡方式,也与上一个例子呈左右调转状。

图表18-8α=1、β=2时贝塔分布的期待值

α=2、β=2时,贝塔分布的二次函数为

y=6x(1-x)(0≤x≤1)

其期待值为:

该概率分布图为左右对称的抛物线,因此挑担偶人的支点在正中间。

图表18-9α=2、β=2时贝塔分布的期待值

最后,α=4、β=3时,贝塔分布的函数为

y=60x3(1-x)2(0≤x≤1)

其期待值为:

图表18-10α=4、β=3时贝塔分布的期待值

第18讲·小结

1.期待值,即为通过该数值,可以代表概率分布的数值。

2.期待值的计算方法为:(数值)×(取该值时的概率)的合计

3.无数个期待值的合计值,与实际趋于一致。

即,(N次计算出的数值的合计)=(期待值的N倍)在N的取值足够大的情况下成立。

4.期待值,为挑担人偶型概率分布图保持平衡时的支点。

5.α、β为常数时,贝塔分布的期待值为α(α+β)

练习题

答案参见此处

(1)已知:中一等奖10000日元的概率为0.01,中二等奖5000日元的概率为0.03,中三等奖100日元的概率为0.1。

则奖金的期待值为:

()×()+()×()+()×()=()日元

(2)贝塔分布y=1320x7(1-x)3的期待值为:

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