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这样说来,切线的倾斜率便有一个一般的求法了。
这个结果不但对于本问题很重要,它简直是微积分的台柱子。
这不但解释了切线的倾斜率的求法,而且反过来,也就得出了诱导函数在数学函数上的抽象的意义。
正和我们为了要研究函数的变化,却得到了无限小和它的计算法,以及诱导函数的意义一样。
再多说一句,诱导函数这个宝贝,非常玲珑。
你讲运动吧,它就表示这运动的速度;你讲几何吧,它又变成曲线上一点的切线的倾斜率。
你看它多么活泼、有趣!
索性再来看看它还有什么把戏可以耍出来。
诱导函数表示运动的速度,就可以指示出那运动有什么变化。
在图形上,它既表示切线的倾斜率,又有什么可以指示给我们看的呢?
设想有一条曲线,对了,曲线本是一条弯来弯去的线,它在什么地方有怎样的弯法,我们有没有方法可以表明呢?
从图上看吧,在a点附近曲线弯得快些。
换句话说,x的距离越大,而相应的y的距离越大。
这就证明在a点的切线,它的倾斜度更陡。
在b点呢,切线的倾斜度就较平了,切线和水平线所成的角也很小,x和y的距离增加的强弱相差也不大。
至于c点,倾斜度简直成了零切线,和水平线近乎平行,x的距离尽管增加,y的值总是老样子,所以这条曲线也很平。
接着下去,它反而向下弯起来,就是说,x的距离增加,y的值反而减小。
在这里,倾斜度就改变了方向,一直降到d才又回头。
从c到d这一段,因为倾斜度变了方向的缘故,我们就说它是“负的”
。
最后,在e点倾斜度成了直角,就是切线与垂直线几乎平行的时候,这条曲线变得非常陡。
x若只无限小地增加一点的时候,y的值还是一样。
知道了这个例子后,对于诱导函数的研究,它有多大,它是正或负,都可以指示出曲线的变化来。
这正和用它表示速度时,可以看出运动的变化情形一样。
你看!
诱导函数这么一点儿小家伙,它的花招有多少!
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