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“它看的是你的眼角距离、鼻樑弧度、颧骨高度……所有这些几何关係，被压缩成一串谁也看不懂的数字，存进资料库里。
这一串数字，就是你的特徵值。”
程建国坐在座位上，背挺得笔直，手里的笔在笔记本上飞速滑动，发出沙沙的声响。
这是开课以来，他第一次在开头五分钟內，没有跟丟老师的节奏。
林宇隨手在黑板上画了一个极其潦草的人脸轮廓，然后在上面標准了七个关键的坐標点。
“特徵提取，就是把这七个点，通过一个叫『矩阵变换的东西，变成一串数字。”
“再结合我们上节课讲的概率论。
当系统扫描到一张新的人脸，提取出来的七个坐標点，跟资料库里你那串数字的吻合度超过99.7%这个閾值时，系统就会判定——这是同一个人。”
“人脸识別是这样，声纹识別是这样，甚至判断一篇文章是不是你写的，也是这样。”
他一口气举了三个例子，每个例子都用一道简短的推导题收尾。
程建国跟上了前两道。
第三道关於文字风格判別的，他在某个公式转换的环节卡住了半步，但他没有停笔，直接跳了过去，继续追赶林宇的思路。
走廊外。
高天易本来背对著教室，正在检查周界警戒的情况。
但当他听到林宇讲到“为什么同一个人，化妆前后，ai的识別率会瞬间下降37%”
时，他前进的脚步，停住了。
他慢慢侧过头，耳朵不自觉地朝著教室那一侧，微微偏了过去。
旁边的工作人员悄悄瞄了他一眼，没敢吭声。
“下面我们讲记忆机制。”
林宇擦掉黑板上的矩阵，话锋一转。
“ai是怎么『记住你们说的话的？你们可以把它想像成你跟朋友聊天。
你朋友上一句说『今天好热，你下一句接『那我们去吃冰淇淋吧。
『冰淇淋这个词，就是被『热这个字给激活的。”
“ai的记忆也一样，它记住的不是文字本身，而是词与词之间的关联权重。
这个东西，在模型里，叫『注意力机制。”
他再次拿起粉笔，在黑板上画了一张由无数个小方格组成的、简化的注意力矩阵。
“你们在图书馆找一本书，会先去对应的书架。
ai也是一样，它在庞大的资料库里检索信息，靠的就是这张『地图。”
这一段，讲得极其通俗。
连一直把这门课当体育理论课听的赵磊，都放下了手里的笔，抬著头，死死盯著黑板，嘴里念念有词，跟著林宇的思路在脑子里推演。
在场的三十一个人，包括程建国，对ai工作原理的理解，在这一刻达到了高度的同步。
一股熟悉的清凉感，准时从林宇的头顶涌入。
【叮！
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