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他从理论上研究了形式符号系统，并且还实际制造了可以计算16位乘法的手摇计算机（图1-7），从这个意义上讲，他堪称现代计算机的先驱。
图1-7
进入20世纪后，随着电子计算机技术的发展，人工智能进入快速发展时期。
在人工智能领域对后世产生极大影响的一位人物是英国的数学家、逻辑学家艾伦·图灵（图1-8），他被称为“计算机科学和人工智能之父”
。
在1936年的一篇题为《论数字计算在决断难题中的应用》的论文中，他提出了“图灵机”
的设想，图灵的计算理论还证明了二进制的数字信号可以描述任何形式的数学推理。
他的这些理论奠定了现代电子计算机的理论基础。
1950年他又发表了论文《计算机器与智能》，在其中提出了判断机器是否具有智能的试验方法，即著名的“图灵测试”
。
论文中还提到了机器学习、遗传算法、强化学习等在现代人工智能领域仍在研究和使用的概念。
图灵的这些思想是人工智能的直接起源之一，也是人工智能领域十分重要的理论分支和研究方法。
值得一提的是，为了纪念图灵的巨大贡献，美国计算机协会于1966年设立了“图灵奖”
，以表彰在计算机科学中做出突出贡献的研究工作者，这个奖项被誉为“计算机界的诺贝尔奖”
。
图1-8
另一位在现代人工智能起源之际做出重要贡献的人物是美国的应用数学家、“控制论之父”
诺伯特·维纳（图1-9），他在20世纪40年代开始思考如何使计算机像大脑一样工作。
他的一个重要贡献是把计算机看作一个进行信息处理和信息转换的系统，并且从控制论的角度，特别强调了反馈的作用，认为所有智能活动都是反馈机制的结果，从而可以使用机器模拟这些活动，维纳因此被视为人工智能“行动主义”
学派的奠基人。
图1-9
历史的车轮滚滚前进，来到1956年。
这一年在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院召开了在人工智能发展史上具有里程碑意义的会议——达特茅斯会议，这次会议后来被广泛认为是现代人工智能诞生的标志（图1-10）。
图1-10
会议由约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农（图1-11）以及内森·罗彻斯特共同发起，他们邀请了志同道合的专家在达特茅斯学院共同探讨人工智能。
这次会议之所以被当作现代人工智能诞生的标志，一是因为正是在这次会议中，麦卡锡说服了参会者使用人工智能（Artifitelligence）这一术语。
二是在会议进程中，与会者从学术角度对人工智能进行了严肃而深入的探讨。
会议并非以传统的报告相关研究成果的方式展开，而是热烈地探讨了当时尚未解决甚至尚未开展研究的问题，包括自动化计算机、如何使计算机自我提升、自然语言理解、神经网络、机器学习等经典的人工智能问题。
三是会议的组织者与参加者在当时以及随后人工智能的第一个“黄金十年”
中，都是举足轻重的人物。
他们或者在学界开创了人工智能的重要研究方向，或者在业界引领技术的潮流，都为人工智能的发展做出了巨大的贡献。
会议的发起人麦卡锡是人工智能领域中重要的LISP语言的主要发明者；麦卡锡还和明斯基一起在麻省理工学院领导了MAC项目，这个项目后来发展成世界上第一个人工智能实验室——MITAILab；西蒙和纽维尔开创了人工智能的一个学派——符号派；塞弗里奇是模式识别（人工智能的一个重要领域）的奠基人，写出了第一个可工作的人工智能程序；罗彻斯特是IBM第一代通用机701的主设计师；香农单枪匹马开创了信息论这一新的学科，这是整个数字化时代的奠基石，人们日常使用的手机通信、互联网、有线电视等都基于此，现在人工智能领域的很多重要方法同样需要用到香农的关于如何理解信息的想法。
参加这次会议的10位正式成员中，有4人（麦卡锡、明斯基、西蒙、纽维尔）获得了计算机界的最高奖项——图灵奖。
香农在当时已经是著名的科学家，他没有获得图灵奖不是因为他的成就不够大，而是因为他作为信息论的创始人，当时在科学界的地位已与图灵并驾齐驱，为了纪念他，通信领域的最高奖被命名为“香农奖”
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