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&ial（）
model.add（v2D（32，kernel_size=（3，3），
a='relu'，
i_shape））
model.add（v2D（64，（3，3），a='relu'））
model.add（MaxPooling2D（pool_size=（2，2）））
model.add（Dropout（0.25））
model.add（Flatten（））
model.add（Deivation='relu'））
model.add（Dropout（0.5））
model.add（Dense（ion='softmax'））
#上述深度网络包括两个卷积层，输出如下：
#WARNING：TensorFlow：FromWinPython-64bit-3.6.1.0Q
#t5Python-3.6.1.amd64libsite-packageskerasbad
#TensorFloy：1062：gredu
#TensorFlow.Python.ops.math_ops）withkeep_dimsis
&edandwill#beremovedinafutureversion.
#Instrusf：
#keep_dimsisdeprecated，usekeepdimsinstead
#这是一条警告命令，版本不同，警告信息可能也不同，提示内容是一些命令可
#能在后续版本中将不予支持
model.pile（loss=keras.lossesategorical_tropy，
optimizer=keras.optimizers.Adadelta（），
&rics=['accuracy']）
#使用以上代码进行网络具体搭建
#一般也会输出类似的警告信息
&rain，y_train，
batch_size=batch_size，
epochs=epochs，
verbose=1，
validation_data=（x_test，y_test））
#使用上述代码进行模型训练，训练时长根据配置不同而不同
#训练过程中会给出每次更新网络参数所需的时间、损失、精度等
#因为训练过程有随机因素，所以读者训练的结果也许会有差别，不必纠结
Trainon60000samples，validateon10000samples
Epoch112
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