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第一节直方图与特征
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人类只需要很短的时间，就可以记住一个人的样子，并在下次遇到他（她）的时候说出这个人的名字。
但是对计算机来说，像人类一样识别人脸是很困难的任务。
在深度学习之前，有很多技术尝试让计算机实现“识别”
人脸的功能，但是效果都差强人意。
现在在深度学习的支持下，人脸识别取得了巨大的成功，已经广泛应用于各类场景。
例如，在金融支付领域，已经在越来越多地使用人脸识别技术，误差达到了亿分之一的水平。
那么人脸识别是如何做到的呢？人类是通过提取不同的个体所对应的人脸的特征后，根据这些特征进行识别。
特征是学习过程中的重要概念，是一个对象区别于其他对象的地方，任何“识别”
都需要通过找到这些“特征”
才能完成。
例如，对于汽车来说，车标就是最好的特征之一，通过车标可以快速识别出它是什么品牌。
进一步，如果想获得车辆的具体型号，就需要更深层的特征，例如：
①车的形状；
②车的发动机和排量；
③车的其他参数等。
一般地，用来进行识别的特征需要满足下述特点。
①能够区分不同的对象；
②容易提取；
③容易比对。
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