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&rain（）：
print（"LoadingData..."）
bined，y=loadfile（）
print（len（bined），len（y））
print（"Tokenising..."）
biokenizer（bined）
print（&quaWord2vecmodel..."）
&，word_vebined=word2vebined）
print（"SettingupArraysforKerasEmbeddi;）
n_symbols，embeddirain，y_trai
&a（i，word_vebined，y）
print（x_trairain.shape）
train_lstm（n_symbols，embeddirain，y_trai，
&）
#定义函数，对句子进行分词并调用词向量转换成向量格式
#这个函数用于训练完毕后的测试，在测试模块中调用此函数
#定义在训练模块是因为需要使用此模块中的创建词典函数
&ransf）：
words=jieba.lg）
}blwords=np.array（words）.reshape（1，-1）
model=Word2Vec.load（'word2vec_model.pkl'）
_，_，biionaries（model，words）
&urnbined
#运行训练函数（train（））
if__name__=='__main__'：
train（）
将训练模块以文件名lstpy保存，在IPython控制台输入如下命令运行训练模块，并保存训练好的情绪识别网络。
In[1]：runlstpy
因为不同计算机的环境不同，所以读者的输出结果也许会稍有不同。
输出结果如下所示。
UsingTensorFlo>
LoadingData...
Buildifromthedefaultdiary...
2110521105
Tokenising...
Dumpiofilecache
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