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数据库管理系统的开发工具的功能主要在于：实现管理信息系统的自动编程，数据录入维护与设计票据录入维护、数据查询与票据查询、数据统计与统计图形、数据汇总、公式计算、数据合并与数据删除、图像维护与图像查询、各种报表打印、文件输入与输出（各种文件与FoxPro的转换与共享）、辅助功能（代码、备份、加密、日志等）、网络数据库管理（集中或分布式）。
数据库管理系统开发工具应用的基本过程包括以下步骤：建立或复制数据库结构、确定录入方式；建立系统的总菜单和各级子菜单结构；选择和建立各功能模块、生成应用程序；确定和建立各打印输出格式及内容等。
自动编程工具软件虽然可以快速建立一个管理信息系统，但是，应指出的是，要想建立一个好的管理信息系统并不容易，需建立在对管理业务和数据库系统两方面的理解的基础之上，特别是能否对管理业务的信息化建立深刻理解是管理信息系统建设成败的关键，同时还需要进行周密细致的管理系统分析。
此外，不可忽视的另一点是需要对传统管理系统进行信息化的改造。
（4）数据仓库软件系统
数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的和不同时间的数据集合。
所谓面向主题的数据库是经过科学规划和设计而建立起来的具有共享性和一致性的数据环境。
其特点是面向组织的目标主题，而不是按用户试图建立的面向一般应用项目业务，其数据结构和存储方式独立于职能区域和业务过程。
与传统的面向文献型的数据库处理技术不同，数据仓库是对于分散在不同的系统、不同的应用程序中，具有不同格式的数据的获取、相互关联和解释的并以单位或专业为对象的数据库综合性处理技术，它允许用户访问综合的面向对象存储的大量历史数据，可把若干不同来源中取得的数据统一到一个易于使用的参考数据库中，可为用户提供专业化的信息和指导，它形成了对象综合性决策支持系统的核心。
它可根据不同类型的业务信息（决策人员必知的）组织来自众多应用的基于时间的信息；可包括种类繁多的信息以满足不同用户的不同需求；还可包括单一类型的信息，以满足某一特定用户群的特殊需求。
数据仓库由若干层逻辑结构组成，从传统数据库及数据文件中获取原始数据后按辅助决策的主题要求形成当前基本数据层；在基本层的基础上按综合决策要求形成综合数据层；随着时间的推移，由时间控制机制将当前基本层转为历史数据层。
数据仓库系统由数据仓库、仓库管理和分析工具组成。
其中仓库管理负责对确定的数据需求进行数据的建模、抽取、清理和转换，最后确定数据仓库的物理存储结构。
分析工具是用于实现决策支持功能的各种工具。
数据集市是一种具有特定作用的数据仓库工具。
它具有规模小、面向特定应用和特定部门、开发和维护方便、易于升级等种种优点，因而被广泛应用。
数据仓库开发需要一个过程。
数据仓库不是一种现成的产品，而是需要业务部门和技术部门协同进行再开发才能实际应用的产品。
其开发的具体过程如下：
——系统规划。
确定工程目标及计划。
包括数据范围、来源、技术设备、人员培训及工程进度等。
——建立技术环境。
确定所需软件和硬件资源，包括开发平台、开发工具、网络通信环境和服务水平目标等。
——确定主题与数据建模。
根据决策需求确定主题、选择数据源、设计数据逻辑结构。
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