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然而从表3-8的资料中，我们不难发现，在20次发生事件中，甲、乙两位观察者真正记录到同一事件的次数只有12次，故其信度应该是60%（1220×100%）。
在一般观察情境里，研究者似乎无法一一架设各种记录仪器（如录音机、录影机或摄影机等），所以真实的行为次数也就无法获知，因此一般不采用真实的信度计算方式。
为了克服和避免粗略信度计算法的不足，可用逐距核对信度计算法来计算。
（二）逐距核对信度计算法
逐距核对信度计算法是建立在运用“时距记录表格”
的基础上的，通常由甲、乙两位观察者分别逐一记录在每一个小时段内目标行为是否发生，然后核对两位观察者记录一致和不一致的次数，最后按照以下公式计算观察一致性百分率。
逐距核对计算法可以计算：①发生次数信度系数；②未发生次数信度系数；③发生与否判断一致百分率。
下面以表3-9提供的行为资料为例，对这三种方式分别进行说明和计算。
表3-9两位观察者记录小雄乱讲话次数的比较表
1.发生次数信度系数的计算
发生次数信度系数以计算两位观察者同时记录目标行为发生次数的判断一致性百分率来表示，通常称为“发生次数一致性百分率”
，其计算公式为：
例如，根据表3-9的记录资料来演算“发生次数一致性百分率”
。
甲、乙两位观察者均判断目标行为已发生的次数（即甲、乙均打“√”
的时段数）是4次，即1、5、6、11时段，甲、乙均记录有行为发生。
甲、乙二者判断不一致的次数是3次，即3、8、9时段。
例如，在3、9两个时段里，甲观察者的记录是“√”
（表示目标行为发生），但乙观察者的记录是“-”
（表示目标行为未发生）；在8时段的记录则刚好相反，甲观察者的记录是“-”
，但乙观察者的记录则为“√”
。
这样代入上面的公式就可得出甲、乙两位观察者记录的发生次数一致性百分率是57.1%［4（4+3）×100%=57.1%］。
一般说来，发生次数一致性百分率越高，意味着两位观察者真正记录到同一事件的次数越多，信度也就越高，行为资料的可靠性也就越大。
2.未发生次数信度系数的计算
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