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1 4估计CPI的ARIMA模型(第2页)

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综上所述,最后我们选择ARIMA(1,1,1)模型对CPI序列进行估计,得到CPI序列其模型的口径为:

CPIt=4.517831-0.569103CPIt-1-0.430897CPIt-2+εt+0.997487εt-1

【实验内容二】

对中国进出口贸易进行协整分析,如果存在协整关系,则建立ECM模型。

通过查询中国统计年鉴,可以获取1951—2003年中国进口(im)、出口(ex)和商品零售物价指数(pt)。

因为该期间物价变化大,特别是改革开放以后变化更为激烈,所以物价指数也作为一个解释变量加入模型中。

为消除物价变动对进出口数据的影响以及消除进出口数据中存在的异方差,定义三个变量如下,数据如表112所示:

lnex=ln(exprice)(自然对数的出口额,不变价价格1990=1)

lnim=ln(imprice)(自然对数的进口额,不变价价格1990=1)

lnpt=ln(price)(自然对数的商品价格指数)

表112中国进口、出口与商品零售物价指数

YearlYearl

19514.1084.485-0.921

19524.2264.551-0.926

19534.4414.772-0.892

19544.5594.670-0.870

19554.7464.973-0.860

19564.8804.831-0.860

19574.8424.756-0.844

19585.0464.964-0.842

19595.1905.098-0.832

19604.9494.977-0.801

19614.5174.413-0.652

19624.4674.135-0.614

19634.5874.251-0.675

19644.7284.453-0.713

19654.8854.753-0.740

19664.9324.855-0.742

19674.8254.729-0.751

19684.8644.681-0.751

19694.8504.614-0.759

19704.8034.791-0.764

19714.9994.731-0.772

19725.1924.933-0.774

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