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图7-3单位学生平均经常成本与学校规模关系曲线
学校应有一个最适当的规模，由U型图来获得的解，应只是学校的最小适度规模。
为获得教育规模经济，学校可维持一个充分并适当运用资源的稍大规模。
一般来说，应维持二级或者三级适度规模（U2或U3）。
这一规模的大小，可参照U型曲线分析，采用U模型和L模型综合分析来求解。
3.适者生存法
“适者生存”
（TheSurvivaloftheFittest）检验法，是由美国著名经济学家斯蒂格勒（Geler）于1958年最早提出的[2]，其基本思想是：一般来说，在激烈的竞争中能够生存并且其产品的市场份额不断上升的公司或企业的规模就是最优的。
“适者生存法”
也称“生存原理”
（SurvivalPrinciple）或“森林法则”
（JungleRules）。
到目前为止，已有众多的经济学家利用此法进行了大量的实证研究，证明该方法是基本可行的，但采用此方法研究时应注意的是，企业在竞争中生存下来且产品市场份额不断扩大的原因肯定不只是规模经济这一条。
从适者生存的角度来看，在技术、人力等学校生存环境相同的条件下，生产效率和办学效益较高的学校，将能够长期生存并获得成长，其市场占有份额呈增长态势，其规模也就是经济有效的；而市场占有份额下降的高校，其规模就是不经济的。
因此，通过考察一定时期学校规模结构，就可以得出此期高等院校办学的适度规模。
适者生存法的优点是简便易行、联系实际，较好地体现了处于某一特定经济、政治、社会环境中的学校对自身成本和收益的反映，避免了对生均成本等难以量化高校规模制约因子的计量。
其缺点是，由于技术等因素的变化，不同时期确定的适度规模存在较大差异。
4.生产函数法
依据柯布―道格拉斯生产函数，教育的生产函数可书写为：
式中，P代表历年学校毕业人数；At代表教学或管理水平；L代表劳动；K代表“固定资产折旧+流动资金”
；t=1，2，…；α代表劳动弹性；β代表资本弹性。
A，α，β为三个正参数，L，K，P数据均可由学校历年年报获得，然后可以利用多元线性回归程序计算出α，β。
当α+β＞1时，说明规模处于报酬递增阶段，在这种情况下，投资者应加大或维持投入增长率；当α＜β时，则应采取增大人力这一策略，以提高物的利用率；当α＞β时，则应增大财力，以提高人的利用率；当α+β=1时，说明规模处于报酬不变阶段；当α+β＜1时，说明规模处于报酬递减阶段。
根据生产函数法，可以将规模报酬划分为递增、不变、递减三个阶段，相应的，学校规模将出现规模成长、稳定和萎缩的发展趋势。
若计算出了某一时期的最优学校规模，则可将某一学校的规模归纳为三个类型：规模适度型、规模过小型和规模过大型。
二、学校适度规模研究的假设条件
众所周知，对任何计量模型的构建都是建立在一定的假设条件基础上的，因为计量模型只有在一定理想化的条件下才有可能成立，研究学校规模计量模型也需要建立在一定的假设基础之上。
假设1：学校规模的大小主要考虑师资力量。
学校的扩招受许多条件的限制，如师资力量、后勤设施、教学场地设备等，但假定其扩招与否主要是受师资力量的限制和影响，也就是说，在假定后勤设施、教学场地设备等不变的条件下，师资力量是决定性因素。
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