天才一秒记住【畅想小说网】地址：http://www.cxtra.net
因此，这一准则又被称为“沙万奇准则”
。
第二章介绍过，正是因为提出了主观概率这一划时代的思维方式，沙万奇成为享誉世界的知名学者。
这一评价来自《统计学基础》（TheFoundationofStatistics）一书。
该书还对最小机会损失准则进行了说明。
沙万奇之所以会研究这一准则，是因为在统计学领域，决策准则是非常重要的主题。
下面，我将就此稍做说明，以供参考。
统计学是基于搜集到的数据实施推测、分析的学科。
比如，从死亡率的统计数据中，可以判断“是否由于某种环境因素发生了变化，导致许多人病亡”
。
通过对试验对象服用新药后的治愈率与服用安慰剂（与新药的外形看起来相同，但没有任何药效）后的治愈率进行对比分析，可以检验新药是否达到了预期的治疗效果。
在这种情况下，如何对数据进行统计分析并做出结论是非常重要的问题。
针对这一方法论开展研究就是统计学的工作。
人们将通过数据推导出结论的方法称为“统计决策”
。
20世纪的著名统计学家亚伯拉罕·瓦尔德[6]在统计决策领域做出了巨大贡献。
有一个非常有意思的现象，瓦尔德深受冯·诺依曼和奥斯卡·摩根斯特恩的零和博弈理论决策思维（请参考第三章）影响，坚持认为在统计决策方面，也应采用最大最小准则。
如果说得再详细一点的话，他主张将“基于数据决策”
的问题视为统计学家与“自然”
之间的零和博弈，应该坚持选择将最差结果转化为最有利局面的统计决策方法，也就是最大最小准则。
受到瓦尔德研究影响的沙万奇并没有直接使用最大最小准则，而是提出了最小机会损失准则。
针对统计决策的两大策略，应该如何进行选择？
下面，我将从沙万奇的书中，选择对瓦尔德与沙万奇思维方式进行比较的实例，以明确两者之间的差异。
请大家一起思考一下下面的实例。
现在，让我们对是否投资某个生意做出判断。
在投资生意的情况下，如果是好天气，可以赚10万日元的利润。
但是，如果遇到恶劣天气，则要亏损10万日元（利润为-10万日元）。
如果不投资任何生意，无论是遇到好天气还是恶劣天气，利润都是0。
在统计决策中，人们将这一博弈视为“自然与人之间的零和博弈”
。
也就是说，人选择的行为包括“投资”
“不投资”
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！