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在充分关注黑天鹅事件的基础上,塔勒布又进一步提出“在社会生活中,一些看似微不足道的事件带来的巨大的影响和冲击,是推动事物变化发展的真正动因”
。
也就是说,真正改变事物的无疑就是“惊奇”
。
分析历史数据是无法预测未来的
奈特和塔勒布还有一个共同的观点,那就是“分析历史数据是无法预测未来的”
。
这种观点不同于一般的概率和统计理论,甚至与之截然相反、针锋相对。
概率和统计理论是利用历史数据预测未来事件发生可能性的方法。
例如,我们可以根据出生率的历史数据,分析预测未来的出生率;我们可以根据历史数据中出现相同气象云图的记录,预测第二天的天气状况。
统计和概率的基本理念是“评估计算自己关注的现象在大量历史数据中发生的相对频率,并将求得的数值作为未来事情发生可能性的数值”
。
在这一理念的背后,暗含着一个前提,那就是“未来是历史的重现”
。
奈特和塔勒布认为通过这一预测方法取得成功的模式非常有限,对于人类而言,越是重要的事情,通过统计和概率预测的准确率就越低。
尤其是针对当代经常使用的统计推理,塔勒布的批评更为直接而尖锐。
他断言以正态分布为基础的现代统计学的概率论方法是没有任何意义和作用的。
这是因为使用正态分布的推理,将那些极为罕见的现象视为“不会发生的事件”
,并直接忽略不计。
也就是说,其完全否定了黑天鹅事件的存在。
只有同时具备“稳定性”
和“重现性”
时,才能确定概率和统计推理是合理的。
比如,你想确定明天是否会发生某件事,就对过去1000天的历史数据进行汇总分析,统计发生和未发生这种事的天数。
结果发现,1000天中有20天发生了这种事。
因此,你可以推测“明天发生某件事的概率”
为2%(20÷1000)。
这个原理成立的前提是建立在“此前1000天发生的现象今后仍会重复发生”
的基础上的。
虽说在今后的1000天中有20天左右会发生同样的事件,但是未必会按照之前的顺序发生。
因此,你根本就无法断定明天是不是发生这一事件的日子。
这种情况在明天之后的任意一天中都是相同的,有鉴于此,你推测发生这一事件的可能性为20‰,也就是2%。
在第六章中,我们曾经简单接触过归纳法的概念。
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