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“由于过去是这样的，因此未来也会是这样的”
的推理方法就属于归纳法。
概率和统计都是典型的归纳型推理方法。
塔勒布认为这种归纳法是毫无理论依据的。
他通过下述经典的例子证明了这一观点。
这个实例是塔勒布参考哲学家拉塞尔使用过的例子进行重新阐释的。
有一只每天都有人喂食的火鸡。
每当得到食物后，火鸡就会觉得人类当中也有许多善良可亲的人特意给它喂食，并将这种习惯当作日常生活中普遍存在的一般法则，深信不疑。
之所以会出现这种情况，完全是因为火鸡坚信人们给它喂食是“为它的最大利益着想”
。
但是，在感恩节前一天的下午，一件意想不到的事情将要降临在火鸡身上，从而彻底颠覆它的信念。
塔勒布通过辛辣的讽刺，说明了统计学中的归纳推理与这只火鸡的推理之间并没有什么本质的区别。
真正颠覆这只火鸡信念的正是“惊奇”
。
用“公式”
表示“惊奇”
的尝试
奈特和塔勒布通过我们日常生活中经常遇到的事例，说明了“惊奇”
在不确定条件下决策过程中的重要作用，确实具有极强的说服力。
但是，他们的理论和观点全都建立在语言论述的基础上，只不过是感性的经验总结。
为了在具体决策过程中运用这些理论解决问题，需要明确的公式。
最先提出关于惊奇的可行性公式的是英国经济学家沙克尔。
1949年，沙克尔在自己的著作《经济学中的期望》中，以函数的形式引入了潜在惊奇（potentialsurprise）这一概念，拉开了通过“惊奇”
公式辅助人们决策的帷幕。
沙克尔是深受凯恩斯影响的后凯恩斯主义[7]经济学家。
凯恩斯非常重视不确定条件下的决策，将其视为推动经济发展的基础。
对此，沙尔克全盘继承，并通过各种方式进一步阐述了其重要性。
与奈特和塔勒布相同，沙克尔也抱着怀疑精神，质疑传统的概率理论。
他提出“像反复多次投掷硬币那样，从统计学的角度可以计算出确切的行为结果的情形，是不存在不确定性的”
。
这种现象可以通过数学期望值来理解，因此并非“真正的不确定性”
。
真正需要给予注意的是那些尝试行为本身会永久破坏其存在环境的情形。
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