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Bel是Belief（信念）一词的缩写，表示的是对“明”
的信任度。
同样，针对“赝”
的信任度，也可以用“Bel（赝）”
来表示。
“明、赝”
代表的事件是“陶罐要么是明朝的古董，要么是赝品，肯定属于其中一种情况”
。
由于这种假设肯定是成立的，因此其信任度为1。
也就是说，Bel（明、赝）=1。
这一特点与概率推理是完全相同的。
“陶罐要么是明朝的古董，要么是赝品，肯定属于其中一种情况”
，出现这一事件的概率必然为1。
然而，信任度函数是一种与概率完全不同的思维方式。
我们可以通过下述方法进行分析。
你现在完全没有“明”
的证据，也没有“赝”
的证据。
在这种情况下，针对两者中的任何一种情况，分配的信任度都应该是0。
也就是说，Bel（明）等于0，Bel（赝）也等于0。
这样一来，大家肯定就明白了为什么信任度函数与所谓的概率是不同的。
因为在概率的情况下，如果“明”
的概率为0，那么“赝”
的概率肯定为1。
与之相反，如果“赝”
的概率为0，那么“明”
的概率肯定为1。
根本不会出现双方均为0的情况。
但是，在谢弗的信任度函数中，非常重视证据。
虽说一方缺乏证据证明自身成立，但这并不意味着另一方就一定有证据证明自身成立。
因此，即使Bel（明、赝）等于1，也可能会出现Bel（明）等于0且Bel（赝）等于0的情况。
我们再来看一下多少存在一些证据的情况。
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