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第八章 适应纷繁复杂的信息社会的更新机制(第8页)

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假设陶罐的所有者是精通中国古董的人。

由此,可以评估“明”

的信任度为0.3。

此外,陶罐看起来不太旧,可能不是古董。

根据这一证据,可以评估“赝”

的信任度为0.6。

有一点希望大家特别注意,即使在这种情况下,Bel(明)与Bel(赝)之和也只有0.9,还是不足1。

这就意味着缺乏足够的证据。

如果运用邓普斯特的上限概率和下限概率理论进行分析,结果就会变成下述情况。

在遥控飞机坠毁的实例中,如果将区域1~30(陆地区域)作为事件“陆”

的证据,则Bel(陆)等于0.3;如果将区域31~90(水面区域)作为事件“水”

的证据,则Bel(水)等于0.6。

此外,区域91~100(不能说一定是陆地,也不能说一定是水面),可以解释为证据不足的部分,也就是0.1。

主犯究竟是谁?

下面,我们结合一个稍微复杂一些的例子,对谢弗的理论进行更加深入的说明。

假设有嫌犯a、嫌犯b、嫌犯c三个涉嫌同一案件的犯罪嫌疑人,他们需要接受法庭的审判裁决。

上述三人都接受有罪的指控,但都不承认自己是主犯。

因此,必须通过审判决定到底谁是主犯。

法官将根据三位嫌犯以及证人的证词,最终审议判决谁是主犯。

现在假设你是一名法官,请根据谢弗的方法,模拟自己是如何形成主观判断的。

首先,你要根据证人的证词,依次对嫌犯a、嫌犯b和嫌犯c为主犯的证据的信任度进行预测。

①嫌犯a为主犯的证据→0.2;

②嫌犯b为主犯的证据→0.1;

③嫌犯c为主犯的证据→0.1。

这些分别是关于每个“个人”

的证据。

但是,根据证人的证词不同,有些证据暗示“主犯是嫌犯a或嫌犯b”

这与单独证明嫌犯a为主犯或者嫌犯b为主犯的证据是完全不同的。

你可以按照下述方式,预测这种证据的信任度。

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