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这是因为与放弃预测相比，多重先验理论有利于我们进行更为有效的思考。
在明确了第一个作用后，我将对第二个作用进行说明。
如果人们是在多重先验理论的支配下进行决策的，那么就可以对他们行为样式中存在的看似不合理的部分给出合理的解释。
不仅如此，有时我们还可以利用这种理解问题的视角，改善自己的行为方式。
也就是说，用多重先验理论来“解读他人的行为”
，做出最有利于自己的选择。
在下文中，我将按照第一个作用、第二个作用的顺序，结合具体事例进行说明。
应该如何充分发挥第二意见[1]的作用？
自然形成多重先验并且发挥重要作用的就是医疗领域的第二意见。
“第二意见”
是指除了主治医生以外，患者向其他医生咨询关于自身疾病治疗方针的建议。
近年来，其重要性备受关注，成了讨论的焦点，逐渐被纳入普通的医疗体系，得到了广泛的应用。
这种机制的优点非常明显：一方面，患者在选择自身疾病的治疗方案时，可以更广泛地征求意见，并充分发挥各种资源的作用；另一方面，主治医生可将确定治疗方案的部分责任交还给患者本人，从而减轻医生的责任负担。
这里有一点需要特别注意，当患者得到第二意见时，往往会产生多重先验判断，这是一个不可回避的事实。
比如，主治医生认为“通过手术治愈这种疾病的概率为90%，通过用药治愈的概率为20%”
。
与之相对，给出第二意见的医生则认为“通过手术治愈这种疾病的概率为60%，通过用药治愈的概率为50%”
。
在这种情况下，对于患者而言，作为治愈的概率模型，会产生两种先验判断：通过手术治愈的概率为90%，通过用药治愈的概率为20%；通过手术治愈的概率为60%，通过用药治愈的概率为50%。
然而，患者是难以对这两种先验判断进行优先级排序的。
这是因为大多数患者本身并不具备医学专业知识，而提出上述概率模型的都是拥有医学专业知识的医生。
患者缺乏充分的依据对两种先验判断进行比较，并选择自己应该信任的一方。
如果患者根据伊扎克·吉尔伯阿和大卫·施迈德勒提出的理论对“是否进行手术”
做出选择，则具体判断过程如下：当选择手术作为治疗方案时，应该参照最差情况下的成功概率0.6；当选择用药作为治疗方案时，应该参照最差情况下的成功概率0.2。
无论哪种情况，患者得到治愈的前景都不得不蒙上一层悲观色彩。
面对这样的情况，患者恐怕只能选择将自己的命运交给手术治疗了。
统计学中的区间估计
区间估计（ie）是统计学中一个非常重要的概念。
其主要是在一定的范围区间内，针对需要推测的参数进行估计的方法。
假设某个特定事件发生的概率为p。
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