天才一秒记住【畅想小说网】地址：http://www.cxtra.net
此时，从得到的数据中推测出p=0.2的方法被称为“点估计”
。
比如，在100次事件中发生20次特定事件时，可以推测p=0.2。
与之相对，对推测设定一定范围的方法就属于区间估计，比如推测出的结果为0.3≥p≥0.1时。
区间估计的特点在于可以赋予某种“置信度”
。
最为典型的就是以“95%置信区间”
的形式，这是赋予95%置信度的区间估计。
其实，95%是便于统计学使用的数值。
作为更为严格的标准，也有使用99%这个数值的，甚至还有更严格的标准。
这个95%置信区间表示的意思是使用某种特定方法反复进行推测的情况下，实施100次实测时，结果有95次在规定的区间范围（不等式的范围）内。
区间估计与点估计的原理完全不同。
本书无法对此进行详细论述，只能简单进行说明，希望大家能够谅解。
此外，如果光看表现形式，区间估计似乎与第八章中介绍的上限概率和下限概率相同。
但是，实际上，两者是完全不同的方法论。
在实施区间估计时，首先要确立一个假设，将p固定为某个数值。
比如假设“p=0.5”
时，可以按照95%的正确度来设定范围，预测某个事件会发生多少次。
如果设定中奖的概率为0.5，则按照95%的概率计算，抽奖100次时中奖的次数就应该是40～60次之间。
如果实际观测到的数据，也就是实际中奖的次数不在预测的区间内，就应该否定“p=0.5”
的假设。
也就是说，如果中奖的次数为30次，就说明这个假设是错误的。
我们将这种情况称为“假设否定”
。
通过这种假设检验的方法，推测出来的置信区间“0.3≥p≥0.1”
表示的是经过检验后未被否定的p的集合，也就是“不存在应该否定的证据，所以可以保留的数值集合”
。
在读了上文的说明后，可以明确关于事件发生概率的区间估计实际上是一种多重先验。
这是因为置信区间“0.3≥p≥0.1”
是指“针对相应事件发生的概率设想了多个（无限个连续）先验判断”
，也就是说，“p可以是0.1、0.11、0.12……0.19、0.20……0.3”
。
如果用更为专业的术语来说，区间估计是指具有多个（无限个连续）母集合的概率模型的方法论。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！