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第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓(第7页)

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在此,对“逆概率”

一词中的“逆”

的含义,进行简要说明。

(在之后的讲义中会逐渐进行详细说明)。

所谓的“逆”

是指:用与之前相反的方法,来解析表示几个互不相同的“世界”

的图形。

截至上一节的观点是:顾客共分两种类别,每一种类别都会随机做出“询问”

或“不询问”

的行为,这一观点的前提是对图表进行纵向观察。

这正是从“类别”

这一原因,得到“行动”

这一结果的处理方法。

但是,现在让我们来横向观察图表。

也就是说,“上前询问”

的顾客可分为“来买东西的人”

和“随便逛逛的人”

两种类别,从中随机选择一种。

从“询问”

这一行动的结果追溯到“类别”

这一原因。

【结果→原因】这一过程,就是“逆概率”

这一概念中“逆”

的含义。

1-6贝叶斯推理过程的总结

用图表对于之前提到的后验概率的计算方法进行总结,如图表1-9所示。

图表1-9关于顾客类别的贝叶斯推理过程

那么,通过求后验概率,我们能够了解到什么呢?其实,只要抽出图表的开头、中间和结尾部分,并填入数值,结果就很明确了。

(图表1-10)

图表1-10有关顾客类别的贝叶斯更新

看这个图表便可了解到,在没有观察到任何行为时,面前的顾客是“来买东西的人”

的概率为0.2(先验概率),但观察到“上前询问”

这一行为之后,数值便更新为约0.43(后验概率)。

也就是说,虽然并不能断定这位顾客就是“来买东西的人”

,但这一结果的可能性提高到了以前的两倍,这便是“贝叶斯更新”

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