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这件事为你提供了关于对方心意的补充信息。
在现实世界中，因为已经发生了她给你“送巧克力”
的行为，“不送”
的可能性就被排除在外，如图表3-4所示。
图表3-4信息限定了可能性
根据观察女同事行为的结果来看，可能性从4种减少到2种，在维持比例关系的前提下，以“相加之和为1”
为目标来改变数值，恢复标准化条件。
（左边长方形的面积）：（右边长方形的面积）＝0.2:0.1＝2:1
因此，把两边的比例分割成2＋1＝3，由此得出，
（左边长方形的面积）：（右边长方形的面积）＝2:1＝23:13
图表3-5根据标准化条件，计算后验概率
从结果来看，如果你收到了女同事的巧克力，那么，你成为她的“真命天子”
的事后准确率便为23，约等于66％。
3-5贝叶斯推理的过程总结
用图表来总结本讲中的贝叶斯推理的话，如图表3-6所示。
图表3-6“真命天子”
“无关路人”
的贝叶斯推理过程
求得真命天子的后验概率，能够了解到什么呢？通过先验概率和后验概率的图表3-7，我们可以找到答案。
图表3-7关于女同事心情的贝叶斯更新
通过以上图表，我们可以了解到：收到巧克力前，两种可能性被认为各占一半，“你是她的真命天子的概率”
一开始为0.5，在收到巧克力后，上升到了约66％。
因为收到了巧克力，你的期待感与之前相比也有所提高，这是理所当然的。
贝叶斯推理的便利之处在于，能够将其通过数值表现出来。
不过虽然如此，但概率也只有66％而已，所以，还是不要抱有太高的期待。
读到这里，或许会有读者感觉，“就算是因为理由不充分，将先验概率设定为可能性各占一半，这未免太过自信了吧”
。
这种情况下，稍稍控制一下，谦虚一点，将真命天子的概率设为0.4，无关路人的概率设为0.6也好。
像这样，能够自由设定先验概率，也体现了贝叶斯推理的灵活之处。
（将先验概率设定为真命天子0.4、无关路人0.6时的推算，请大家在后面的习题部分进行推算练习）
3-6计算“信念的程度”
也可以使用贝叶斯推理
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