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第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理(第5页)

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在本讲的最后,对于“概率”

的定义进行简要说明。

我们在初中、高中阶段学习的概率,是一个客观的概念。

也就是说,对于“某现象的概率是多少”

的问题来说,答案是唯一的,无论是谁回答,都会给出一个唯一、客观的数值。

在“掷骰子出现1的概率为六分之一”

的情况下,概率表示的是:丢出这个骰子后,出现的结果为1的可能性的程度。

这个答案对于所有人来说,都是相同的。

然而,本讲中提到的“概率”

,并非上述的客观性概率。

“女同事认为你是她真命天子的概率”

这一情况下的“概率”

,并不能像上述掷骰子事件的概率那样进行解释。

这是因为:骰子可以丢很多次,但这位女同事是独一无二的。

她认为你是真命天子还是无关路人,并不是从现在才开始发生的概率性事件,而是早已有了结论,只是你不知道罢了。

因此,“女性同事认为你是她的真命天子的概率”

中的“概率”

,应当解释为:你内心描绘的类似“信念程度”

这样的概念。

也就是说,并非“概率是多少”

的问题,而应该理解为“你认为概率是多少”

像这样,可以解释为“人的内心描绘的数值”

的概率称为“主观概率”

主观概率在学校教育中并不涉及,因此,很多人会认为主观概率是不可信的。

但在统计学和经济学中,“主观概率”

始终占有一席之地。

(参考第18讲后的专栏)

第3讲·小结

1.设定各个类别的先验概率(由于无法获得得到数据,采用理由不充分原理,将先验概率设定为各种情况下的可能性各占一半)。

2.设定关于行为的条件概率(运用调查数据)。

3.根据获得的行为信息,排除不可能存在的可能性。

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