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贝叶斯推理正是具备了“收集信息并自动变聪明”
的功能。
打个比方来讲，贝叶斯推理拥有“人类特性”
的功能。
我们总是对他人的能力和人性等进行评估。
这时，我们并不是始终“调动迄今为止的记忆来进行评价”
的，而是通过观察这个人的某些行为，做出对其印象的判断。
一般情况下，这些行为事后就会被忘记了。
在此基础上形成的印象，经历了下一次新的观察之后，也会再一次被转化为新的印象。
如果我们不断地重复“信息”
→“修改印象”
→“遗忘信息”
的过程，慢慢地就会形成了对这个人的固定评价。
重要的是，像这样通过逐步“修改印象”
得出的结果，与“通过迄今为止的所有观察，一次性形成的印象”
之间，并没有太大的偏差。
因此，我们没有必要总是“从白纸开始思考”
，这样会耽误大量的时间和精力。
贝叶斯推理，其实就像我们日常每天都在做的“印象的修改”
和“学习”
等一样，只不过是运用了系统的数值来进行计算。
据此，我们能够得出“从某种意义上来讲，贝叶斯推理是一种具备人类特性的推理方式”
的结论。
因此，如果在互联网商业中使用贝叶斯推理，就等于增加了一个能干的店员，营业能力会大大提高。
这正是贝叶斯推理在电子商务中受到瞩目的重要原因之一。
第12讲·小结
1．“同时使用两条信息得出的后验概率”
，与“把通过第一条信息中求出的后验概率设定为先验概率，再通过第二条信息，再一次得出后验概率”
，二者的结果通常是一致的。
2．上述1的性质被称为序贯理性。
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