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下面，在该概率模型中，使用符号p（A）表示事件A发生的概率。
p是probability（概率）的首字母。
根据前文所述，p（A）的取值范围，一定在0到1之间。
在刚才的例子中，基本事件可以表示为：
p（{晴天}）→0.3、p（{阴天}）→0.4、p（{雨天}）→0.2、p（{雪天}）→0.1
在这里，p（{晴天}）→0.3的含义是：明天的天气为“晴天”
的概率是0.3。
而非基本事件的概率的定义则是：构成该事件的基本事件的概率之和。
比如，方才的事件“撑伞”
的概率为：
p（“撑伞”
）＝p（{雨天，雪天}）＝p（{雨天}）＋p（{雪天}）＝0.2＋0.1＝0.3
这可以表述为：发生撑伞这一事件的概率为0.3。
大家可以观察这个例子，注意一下：相比文字，使用概率符号进行记述要简单得多。
总结一下上述的符号方法，用“事件”
来表示“发生的事情”
，可以得到如下图表：
概率p：“事件”
→“数值”
，“数值”
＝p（事件）
我们再来思考另一个代表性概率模型的例子：“掷骰子出现的点数”
的概率模型。
该案例中的基本事件为：
{1点，2点，3点，4点，5点，6点}
为了方便起见，“点”
字可以省略掉，只写出数字，为：
{1，2，3，4，5，6}
也就是说，可以将基本事件设为数字的集合。
那么，事件也将变为数字的集合，例如：
“偶数”
＝{2，4，6}
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