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“4以下”
＝{1，2，3，4}
因此，在分配概率时，可以先自然地对基本事件的概率进行以下设定：
因此，对于事件，则可以确定为类似如下的形式：
在这里，将“偶数”
这一事件记作E，将“4以下”
这一事件记作F，则可以记为：
14-3概率与面积的性质相同
通过上一节中关于“基本事件”
“事件”
“概率”
的定义，我们可以了解到：概率具有与面积相同的性质。
关于掷骰子的概率模型，我们可以通过图表14-1来实际进行一下图解。
这与之前的讲解中多次出现的长方形分割图（可能性示意图）是完全相同的。
并且，用来表示事件F＝“4以下”
的概率的p（F），与表示长方形1到4部分面积的数值是一致的，这一点显而易见。
图表14-1概率模型即为面积图
如果将概率理解为面积，那么自然就能理解以下所述的性质。
下面的“AorB”
事件表示：“A或B其中之一将会发生”
的事件。
概率的加法法则
设定事件A和事件B没有重复，即这两个事件当中，不存在共通的基本事件。
此时，事件“AorB”
的概率为：A的概率与B的概率之和，即：
p（AorB）＝p（A）＋p（B）
根据概率与面积相同的原理，通过观察图表14-2，很容易就可以理解该法则。
图表14-2概率的加法法则
14-4用概率符号来表示贝叶斯推理的先验概率
之前的那些贝叶斯推理的先验概率，可以使用以上事件和概率的符号重新表示出来。
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