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可以得知，晴天大概有0.3N天、阴天大概有0.4N天、雨天大概有0.2N天、雪天大概有0.1N天。
因此，记录下的数值之和合计约为：
1×0.3N＋2×0.4N＋3×0.2N＋4×0.1N
＝（1×0.3＋2×0.4＋3×0.2＋4×0.1）N
＝2.1N
回想一下之前计算出的期待值也是2.1。
因此可以得出：
（实际点数的N天量的合计）≈（N个期待值的合计）
也就是说，“如果每天都对期待值进行统计，那么长期来看，结果与实际情况是基本保持一致的”
。
这意味着“从长期的角度来看，期待值的合计结果与实际情况一致”
。
以上就是针对“期待值”
含义的最直观的说明。
18-4期待值可以作为使概率分布图保持平衡的支点
以下，针对如何理解期待值的图像进行说明。
结论是，期待值可以作为使概率分布图保持平衡的支点。
可以使用瓦楞纸板支等制成图表18-2所示的具体天气概率分布图的立体模型，类似两臂平伸姿势的挑担偶人玩具。
此时，如果将表示期待值的点作为支点，左右两侧将保持平衡，模型整体会处于稳定状态。
图表18-2期待值处为平衡支点
能够保持平衡的原因如下：
以m为支点，那么x处的旋转力（专业上称为力矩）为：
（纵轴的高度）×（x-m）
正向的旋转力为顺时针方向，负向的旋转力为逆时针方向。
例如，在点1处，逆时针方向的旋转力为0.3×（1-m）。
图表18-3挑担偶人上的旋转力
“挑担偶人保持平衡稳定的状态”
，是指旋转力的和为0（正反两个方向都不受力）。
因此，使以下等式成立的m，就是“平衡的支点”
。
0.3×（1-m）＋0.4×（2-m）＋0.2×（3-m）＋0.1×（4-m）＝0
该式可转化为，
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