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由于表示生女孩这种可能性（涂有颜色的深色部分的三角形）的面积为0.5，那么，为了把它的面积变为1，需要在保持各线段的比例关系的同时，变更概率密度。
只要把每条线段延长到之前的2倍，就能满足标准化条件了（三角形的高度变为之前的2倍）。
图表19-3的右侧部分，表示这一步骤完成之后的状态——把左侧的x轴下方的部分翻转过来，再纵向延伸到之前长度的2倍。
需要注意的是，右侧部分的图像即为贝塔分布的α＝2、β＝1的情况（见17-4）。
这个是在获得了“该夫妇生的第一胎是女孩”
这条信息时，关于这对夫妇的类别x的后验分布。
同时还需注意的是，它表示的不是后验概率，而是后验分布。
这是因为，分布图表示的是概率密度。
后验分布如图表19-4所示。
图表19-4先验分布和后验分布
看图可知，虽然关于该夫妇生第一胎之前的类别x的先验分布，为均匀分布（无论哪种类别x，结果都是相同的）。
但在获得了“第一胎为女孩”
的信息之后，关于类别x的后验分布，就变更为z＝2x这样的贝塔分布了。
这意味着，类别x的后验概率密度，是随着x的增大而增大的。
19-3第二胎依然为女孩时的推理
为了帮助大家了解采用贝塔分布的优势，下面我们针对该夫妇生的第二胎依然女孩的情况，进行贝叶斯推理。
由于关于类别的先验分布为均匀分布，那么，可以通过两胎连续生女孩的情况设定，来计算结果。
而根据第12讲中解说的“贝叶斯推理的序贯理性”
这一性质（见12-4），把上一节中求出的后验分布（z＝2x）再次设定为先验分布，并在此基础上，根据“这对夫妇再次生了女孩”
的信息，可以得出后验分布是相等的结论。
那么，下面我们就用这个方法进行贝叶斯推理吧。
图表19-5先验分布和后验分布
首先看图表19-5的左侧部分：x轴上方的部分表示先验分布，如设定一样，贝塔分布为y＝2x。
下方则表示，在获得“该夫妇生了女孩”
的信息之后，各种可能性的划分。
先说明结论：下图中涂有颜色部分的界限曲线为抛物线
z＝2x2…（1）
该抛物线上方涂有颜色的部分，表示该夫妇在类别x的情况下生女孩的概率密度。
此外，该夫妇在类别x的情况下，生男孩的概率密度为直线OF和抛物线（1）围成的部分。
第15讲中已经进行了解说：该夫妇在类别x的情况下，生女孩的概率密度为（1）式，是依据“＆的事件的概率法则”
。
由于该夫妇在类别x的情况下，生女孩的概率密度为x，那么在条件概率p（信息|类别）中，若类别＝“x”
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