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线上的购物环境是虚拟的，只能用有限的视和听，而线下的购物环境是则视听触全方位的。
对于消费者来说，对企业产品信任的建立往往来源于亲身的感受。
体验是获得这种感受的最好形式。
有了实体终端的支持，采用网络销售的B2C企业，才更容易获得消费者的信任。
传统企业走上互联网化的经营之路时，不应当放弃自己的优势。
相应的，如果有传统渠道的帮助，比仅仅在网上做销售更有优势。
而对于纯网络起家的B2C企业而言，如果只有网上一条腿走路，不仅不稳定，也很不安全。
无论是线上销售还是线下销售，消费人群其实是同一群人，购买产品的主要考虑因素是一致的，诸如价格、品质。
当下的很多网络消费者的购物习惯是：从网络上收集相关信息，了解产品的特性、优势、价格，做购买决策，再去实体终端实现购买；或去实体终端现场体验产品后回到网络实现最终购买。
可见，线上和线下不是相互孤立的，可以相互借势、相互支撑、相互推动、相互营销。
线上线下同步运作，有利于企业整合自身的内外资源，有利于积累品牌影响力，有利于加深同企业目标顾客的沟通。
“大数据”
，相信但不迷信
2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲。
马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息，使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。
挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。
大数据也日益显现出对各个行业的推进力。
我们可以从简单的例子来深入这个话题。
例如很多西方的调查公司在大选之前搞民间测验，往往能预测选举的结果。
民间测验就会成为政治人物的风向标。
从统计学的角度来说，调查所选取的样本量越大、越有代表性，预测结果越准。
那么传统的企业在经营活动中，必须要做的一项工作就是市场调查。
通过大量问卷调查，了解消费者的特质、消费倾向，从而制定相应的产品策略、营销策略。
但是互联网时代的到来给企业的市场调查工作提供了一个利器——大数据。
大数据与统计学相结合，在商业应用领域里，就会对消费者的喜好、消费倾向提供指示性的分析结果。
由于大数据中包含着客户的真实消费行为，对大数据的分析就能真实反映出消费者的需求、消费习惯、价值倾向等诸多企业迫切想要了解的关键信息。
这些都可以借助专业数理统计的方式分析出来。
这个时候，企业依靠分析结果，可以将自己的产品针对相关的市场进行精准的定位。
数据分析者所获取的数据的体量越大，意味着信息越全面，对市场的定位越精准。
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