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陈松柏的问题拋出后，教室里的空气仿佛凝固了。
“这些研究，全是你一个人做的？”
林宇没有犹豫。
“不是。”
陈松柏微微一愣。
他本以为这个年轻人会大谈特谈自己的研发过程，甚至做好了当场拆穿对方学术造假的准备。
“ai架构的底层框架参考了目前公开发表的多篇顶级论文，包括transformer架构的原始设计和gpt系列模型的训练思路。
课堂上展示的程序，部分基础代码是我提前搭建好的。
现场完成的是上层的对话逻辑和语义理解模块。”
林宇语气平淡，措辞精准。
“用一句话总结，我是站在巨人的肩膀上完成了最后一步。”
陈松柏在笔记本上记下这段话。
他的笔尖在纸面上停留了一瞬，隨后抬起头，注视著讲台上的年轻人。
教室里没有人说话。
评审席上瀰漫著一种微妙的紧张感。
台下的学生们连大气都不敢出，生怕打断了这场高水平的对话。
叶婉君接过话头：“你提到的注意力机制在长序列文本上的计算复杂度是o（n2），有没有考虑过优化方案？”
林宇没有立刻回答。
他转身拿起粉笔，在黑板上快速写下一组公式。
粉笔敲击黑板的声音在安静的教室里迴荡。
“稀疏注意力和线性注意力是两个主流方向。
前者通过局部窗口加全局锚点来降低复杂度，后者用核函数近似来把平方级降到线性级。”
林宇转过身，指著黑板上的推导过程。
“各有优劣。
具体选择取决於应用场景。
如果是处理长篇法律文书，我建议用稀疏注意力。
如果是实时语音转写，线性注意力更合適。”
前排几个计算机专业的学生疯狂记笔记，连头都不敢抬，生怕漏掉一个字。
叶婉君的笔终於落在了评分表上。
她在“学科前沿掌握度”
一栏打了满分。
她见过很多优秀的年轻学者，但能在这种高压环境下对答如流且逻辑严密的，林宇是第一个。
欧阳清风的问题更加尖锐。
他上半身前倾，双手交叉放在桌面上：
“你在课堂上演示的这个程序，如果持续叠代优化下去，理论上可以达到什么级別的对话能力？”
林宇想了想，语气十分客观：“如果数据量和算力足够，可以达到接近人类日常对话的流畅度。
但距离真正的通用人工智慧还差得很远。”
欧阳清风面部肌肉微微抽动了一下。
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