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李教授盯着迟晏看了好一会儿，似乎在判断这番话里的诚意和可行性。
然后，他忽然站起身，走到白板前，拿起笔，在原来的控制框图旁边，快速画了几个新的模块，写下几行公式。
“我们最近在做一个多源异构传感器信息融合的项目，目标是提升复杂农田环境下导航和作业决策的鲁棒性。”
李教授头也不回地说，笔尖在白板上划过，“理论上可行，但需要大量、多样的田间实测数据来训练和验证模型。
尤其是极端场景——高杆作物后期、雨后泥泞地、不规则田块边缘。”
他转过身，看向迟晏：“你那几台拖拉机，特别是加装了智能套件和不同传感器的，如果真能提供给我们作为数据采集平台，在不同的典型农区跑上几个完整的作业季，采集不同作物、不同土壤、不同天气条件下的多模态数据……”
他没说完，但意思很清楚：这是一个具体而硬核的技术需求。
迟晏几乎没有犹豫：“可以。
我们需要共同制定详细的数据采集协议、设备改装方案（确保不损害设备核心功能和安全）、数据标注规范，以及明确的数据共享与使用权限。
我们可以负责设备的调度、基础维护和部分现场操作支持，您的团队提供技术指导和核心算法验证。
所有数据，在脱敏处理后，可以按协议共享。
如果这些数据未来能用于改进算法，甚至产生有价值的学术成果或专利，合作署名和利益分配按协议执行。”
李教授眼中闪过一丝亮光。
迟晏的回答，不仅答应了，而且立刻抓住了关键点——协议、规范、权责。
这不像一个外行或一时兴起的明星会有的反应。
“你懂这些？”
李教授问，语气里少了几分审视，多了一丝探究。
“正在学。”
迟晏回答得坦率，“为了做好这个项目，我必须理解合作方工作的核心逻辑和实际需求。
否则，所谓的‘合作’和‘支持’就是空谈。”
李教授走回座位，拿起迟晏之前递过来的平板，又看了看那份资源清单和合作草案框架。
“下周二，我有个博士生中期答辩。”
李教授忽然说，语气依然没什么起伏，“讲的就是基于视觉和激光雷达的农田障碍物实时检测与分类。
你们如果有兴趣，可以来听。
不带摄像机，只带耳朵。
之后，我可以带你们看看我们实验室的模拟测试场和一些正在调试的样机。”
这是明确的接纳信号，甚至给出了下一步的具体安排。
“非常感谢李教授，我们一定准时到。”
迟晏郑重道。
“别急着谢。”
李教授摆摆手，“先听听，看看。
如果觉得我们的东西太枯燥，或者你们的东西达不到我刚才说的那些技术要求，合作也就到此为止。”
他顿了顿，看了一眼迟晏，“不过，你刚才说的那些话，还算在点子上。
至少比那些只会夸夸其谈的投资人或记者强点。”
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