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第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项(第4页)

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2-4检查结果呈阳性,因而排除掉“不可能的情况”

此刻,你已经了解到自己的检查结果呈阳性。

而这件事又可以这么理解:你获取一项关于自己身体内部状况的信息,也就为“可能性世界”

增添了新的信息。

在现实世界中,因为观察到了“阳性”

这一结果,“阴性”

这一结果便可以排除了。

用图形表示,如图表2-5所示。

图表2-5获得信息之后,可能性受到限定

2-5计算罹患癌症的“贝叶斯逆概率”

在上一节中,因为观察到“阳性”

这一诊断结果,因此,可能世界被限定为2个。

也就是说,你所处的世界或是“癌症&阳性”

的世界,或是“健康&阳性”

的世界,只有这两种可能性。

对检查结果的观察,使得可能性从4种减少到2种。

这样,概率相加之和(长方形的面积)无法为1。

因此,为了恢复标准化条件,需要在保持比例关系的前提下,使“相加之和等于1”

,具体如图表2-6所示。

(左边长方形的面积):(右边长方形的面积)=0.095:1.998

0.095+1.998=2.093,用这个数值来分割比率的两侧的话,可以满足标准化条件(相加之和等于1)。

图表2-6根据标准化条件,计算后验概率

如图所示,将长方形的面积标准化处理,则为0.0454和0.9546(四舍五入,保留小数点后第四位)。

请确认相加之和为1。

从这个结果可以得知,在得知“阳性”

这一检查结果的情况下,罹患这种癌症的概率为4.5%左右,这便是后验概率(贝叶斯后验概率)。

2-6贝叶斯推理过程的总结

本讲中,求癌症检查的贝叶斯逆概率的方法,可用图表2-7表示如下:

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