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第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些(第3页)

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=0.01:0.64

通过以上计算,可以得出后验概率:该壶为B壶的概率高达6465(约为98%)。

换言之,可以得出如图表13-4这样的阶段性的推理结果。

图表13-4两次均取出黑球情况下的推理

如果第一次取出的是黑球,那么该壶为B壶的后验概率提高到约0.89。

第二次再取出的如果依然是黑球,那么该壶为B壶的可能性就变得更大,后验概率上升到了约0.98。

换言之,由于第二次和第一次取出的球颜色相同,因而强化了之前的推理结果。

13-4第二次取出的是白球的情况下的推理

那么,如果第二次取出的是白球,又会是怎样的情况呢?

从图表13-2的8种情况中,排除掉“黑球&白球”

以外的所有6种情况,只留下“黑球&白球”

的情况。

图表13-5第二次取出的是白球情况下的推理

结果如图表13-5所示,接下来再通过标准化条件,计算后验概率:

(“黑球&白球”

且为A壶的后验概率):(“黑球&白球”

且为B壶的后验概率)

=0.5×0.1×0.9:0.5×0.8×0.2

=0.09:0.16

=9:16

=925:1625

=0.36:0.64

根据上述过程,可以得出以下阶段性推理结果,如图表13-6所示。

图表13-6两次均取出黑球情况下的推理

我们应该怎样来理解这个结果呢?由于第一次取出的是黑球,因而该壶为B壶的可能性增大;又因为第二次取出的是白球,因而该壶为B壶的可能性有所减小。

从概率的角度来讲,在第一次取出黑球之后,该壶为B壶的概率高达约0.89,而第二次取出白球之后,该壶为B壶的概率下降至0.64。

但由于这一概率依然大于0.5,所以,虽然不能回到概率完全相等的中间状态,但认为该壶为B壶的可能性有所降低这一事实,是不容置疑的。

13-5根据最新的观察结果,结论发生变化

如前2节中所述,若观察到的结果为黑球,则该壶为B壶的后验概率增大;若观察到的结果为白球,则该壶为A壶的后验概率就增大。

所以会理所应当地认为“白球占绝大多数的是A壶、黑球占绝大多数的是B壶”

将A壶的后验概率设为a,B壶的后验概率设为b,如图表13-7所示。

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