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生活中有很多例子与"酒吧博弈"的道理是相通的。
"股票买卖""交通拥挤"以及"足球博彩"等等问题都是这个模型的延伸。
对这一类问题一般称之为"少数人博弈"。
"少数人博弈"是改变了形式的酒吧问题。
在股票市场上，每个股民都在猜测其他股民的行为而努力与大多数股民不同。
如果多数股民处于卖股票的位置，而你处于买的位置，股票价格低，你就是赢家；而当你处于少数的卖股票的位置，多数人想买股票，那么你持有的股票价格将上涨，你将获利。
在实际生活中，股民采取什么样的策略是多种多样的，他们完全根据以往的经验归纳得出自己的策略。
在这种情况下，股市博弈也可以用少数人博弈来解释。
"少数人博弈"中还有一个特殊的结论，即：记忆长度长的人未必一定具有优势。
因为，如果确实有这样的方法的话，在股票市场上，人们利用计算机存储大量的股票的历史数据就肯定能够赚到钱了。
但是，这样一来，人们将争抢着去购买存储量大、速度快的计算机了，在现实中人们发现这并不是一个炒股必赢的方法。
"少数人博弈"还可以应用于城市交通。
现代城市越来越大，道路越来越多、越来越宽，但交通却越来越拥挤。
在这种情况下，司机选择行车路线就变成了一个复杂的少数人博弈问题。
实际的城市道路往往是复杂的网络。
在这里我们简化问题，假设在交通高峰期间，司机只面临两条路的选择。
这个时候，往往要选择没有太多车的路线行走，此时他宁愿多开一段路程，而不愿意在塞车的地段焦急地等待。
司机只能根据以往的经验来判断哪条路更好走。
当然，所有司机都不愿意在塞车的道路上行走。
因此每一个司机的选择，必须考虑其他司机的选择。
在司机行车的"少数人博弈"问题中，经过多次的选择和学习，许多司机往往能找到规律性，这是以往成功和失败的经验教训给他的指引，但这不是必然有效的规律性。
在这个过程中，其实是司机的经验和司机个人的性格在起作用。
有的司机因有更多的经验而更能躲开塞车的路段；有的司机经验不足，往往不能有效避开高峰路段；有的司机喜欢冒险，宁愿选择短距离的路线；而有的司机因为保守而宁愿选择有较少堵车的较远的路线，等等。
最终，不同特点、不同经验的司机对路线的选择，决定了路线的拥挤程度。
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