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（2）计算机及其程序所做的一切的确解释了人类理解故事并对有关问题作出回答的能力。
在我看来，香克的研究工作根本没有对这两种看法提供依据，我将在下面进行说明（当然，我并不认为香克本人也持这种看法）。
测试任何心灵理论正确与否的方法之一是问你自己，如果你的心灵真的按照那个理论所说的普遍原则活动的话，那将会是一种什么样的情形？我们用下列的思维实验来这样测试香克的程序。
假设我被锁在一间屋子里，有人给我看许多汉字。
再假设（实际上也确实如此）我不谙汉语，既不会说，也不会写，甚至吃不准会不会把汉字与日文或没有意义的涂写相混淆。
在我看来，汉字就是没有意义的龙飞凤舞的曲线。
现在，再让我们假设，在看过这第一批汉字后，有人又给我看第二批汉字，这一次附有一套将第一批汉字与第二批汉字联系起来的规则，这套规则是用英语写的，我同其他母语是英语的人一样，对这些规则的理解没有任何问题。
凭着这些规则我能够将一套形式符号与另一套形式符号联系起来，这里的“形式”
意思是说我单凭外形就完全能够分辨出这些符号。
现在假设，有人给我看了第三批汉字，并附有一些也是用英语写的指令，这些指令使得我能够将第三批汉字与前两批联系起来。
这些指令教我如何用具有某些形状的汉字符号对给我看的第三批汉字中某些形状的汉字做出反应。
我根本不认识给我看汉字的人，他们把第一批汉字叫做“手迹”
，把第二批汉字叫做“故事”
，把第三批汉字叫做“问题”
。
我对第三批汉字做出的符号反应，被称之为“问题的回答”
，他们给我的用英语写成的规则则被称之为“程序”
。
现在，我们稍微把这个故事变得复杂一些。
让我们设想这些人给我看的故事是用英语写成的，英语我当然是很熟悉的了，然后，他们用英语向我提问题，我则用英语作出回答。
再假定，过不了多久，我已经能够十分熟练地根据那些指令来使用汉字符号了，程序的设计者也能够信手写出程序来，使得从外部的观点看来，即从我的屋外的某个人看来，我作出的回答与母语是汉语的人所作的回答根本就难辨真伪。
如果光是看我的回答，根本就无法知道我对汉语一窍不通。
再假设，其实事实上也是如此，我对用英语的提问所作的回答与其他母语是英语的人所作的回答丝毫没有两样，原因很简单，因为我的母语也是英语。
从外部的观点看来，即从某个只是看见我的“答案”
的人的观点看来，对汉语提问与对英语提问的回答一样出色。
可是，在回答汉语提问时与回答英语提问时不同，我是通过使用一些未经解释的形式符号来提供答案的。
就汉语而言，我的行为纯粹像一台计算机，我只能对规定形式的单元进行计算机运算。
如果单从汉语的角度看，我只不过是计算机程序的一个例示。
强人工智能的观点认为，具有程序的计算机能够理解故事，并且，从某种意义上说，这种程序解释了人类的理解能力。
现在，我们能够通过我们的思维实验来检验这两种说法是否正确。
（1）关于第一种说法，我认为，通过上面所举的例子，我们可以清楚地看到，我对用汉语写成的故事一个词都不理解，尽管我所有的输入和输出与母语是汉语的人简直难辨真伪，我用什么样的形式程序都可以，但我实际上什么都不懂。
出于同样的理由，香克的程序对故事的内容一点也不理解，不管是用汉语写成的，还是用英语写成的，还是用其他语言写成的，都无所谓，因为在这个汉语的例子里，我就是计算机，而在那些我不是计算机的情况下，计算机同我不识汉字的情况一样，什么都不懂。
（2）关于第二种说法，即程序解释了人类理解力，我们可以看到，计算机及其程序并没有提供充足的理解条件，因为计算机只是在操作，并未在理解。
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